Baru-baru ini, Administrasi Negara untuk Regulasi Pasar, bekerja sama dengan beberapa perusahaan teknologi, merilis "Pedoman untuk Penerapan Teknologi Deteksi Keamanan Pangan Cerdas" perdana, yang menggabungkan kecerdasan buatan, nanosensor, dan sistem keterlacakan blockchain ke dalam sistem standar nasional untuk pertama kalinya. Terobosan ini menandai masuknya deteksi keamanan pangan Tiongkok secara resmi ke era "pemeriksaan presisi tingkat menit + keterlacakan rantai penuh," di mana konsumen cukup memindai kode QR untuk melihat seluruh data keamanan pangandari pertanian ke meja makan.
Penerapan Teknologi Baru: Mendeteksi 300 Zat Berbahaya dalam 10 Menit
Pada Konferensi Global ke 7Keamanan PanganInnovation Summit yang diadakan di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology memamerkan detektor portabel "Lingmou" yang baru dikembangkannya. Dengan memanfaatkan teknologi pelabelan fluoresensi titik kuantum yang dipadukan dengan algoritma pengenalan gambar berbasis pembelajaran mendalam, perangkat ini dapat mendeteksi lebih dari 300 indikator secara bersamaan, termasukresidu pestisida, logam berat yang berlebihan, Danaditif ilegal, dalam waktu 10 menit, dengan akurasi deteksi 0,01ppm (bagian per juta), yang mewakili peningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandingkan dengan metode tradisional.
"Untuk pertama kalinya, kami menggabungkan nanomaterial dengan chip mikrofluida, yang memungkinkan praproses yang kompleks dengan satu kit reagen," kata Dr. Li Wei, pemimpin proyek. Perangkat tersebut telah digunakan di 2.000 terminal seperti Supermarket Hema dan Supermarket Yonghui, dan berhasil mencegat 37 kelompok makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan yang dimasak sebelumnya dengan kadar nitrit yang berlebihan dan daging unggas dengan residu obat hewan yang berlebihan.
Sistem Ketertelusuran Blockchain Mencakup Seluruh Rantai Industri
Mengandalkan Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "Rantai Keamanan Pangan" yang baru ditingkatkan telah terhubung ke lebih dari 90% perusahaan produksi pangan di atas skala tertentu secara nasional. Dengan mengunggah data waktu nyata tentang suhu dan kelembapan, lintasan transportasi, dan informasi lainnya melalui perangkat IoT, dikombinasikan dengan pemosisian Beidou dan tag elektronik RFID, sistem ini mencapai pemantauan siklus hidup penuh dari pengadaan bahan baku, pemrosesan produksi, hingga logistik rantai dingin.
Dalam proyek percontohan di Zhaoqing, Provinsi Guangdong, merek susu formula bayi dilacak melalui sistem ini, dan berhasil mengidentifikasi akar penyebab satu kelompok bahan DHA tidak memenuhi standar—bahan baku minyak alga yang disediakan oleh pemasok mengalami suhu tinggi yang tidak normal selama pengangkutan. Kelompok produk ini secara otomatis dicegat sebelum ditempatkan di rak, sehingga mencegah potensi insiden keamanan pangan.
Inovasi Model Regulasi: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Menurut data terbaru dari Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan dini risiko telah meningkat menjadi 89,7% sejak operasi percontohan platform regulasi cerdas selama enam bulan. Sistem ini telah membangun 12 model prediksi untuk kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, dan faktor-faktor lain dengan menganalisis 15 juta data inspeksi acak selama dekade terakhir. Dengan penerapan Pedoman, otoritas regulasi mempercepat perumusan rincian implementasi pendukung, yang bertujuan untuk menumbuhkan 100 laboratorium demonstrasi inspeksi cerdas pada tahun 2025 dan menstabilkan tingkat kelulusan inspeksi acak pangan di atas 98%. Konsumen sekarang dapat menanyakan data inspeksi supermarket dan hipermarket di sekitarnya secara real-time melalui "Aplikasi Keamanan Pangan Nasional", yang menandai peralihan dari regulasi pemerintah ke paradigma baru tata kelola kolaboratif oleh semua warga negara dalam hal keamanan pangan.
Waktu posting: 14-Feb-2025