Baru-baru ini, Administrasi Negara untuk Regulasi Pasar, bekerja sama dengan berbagai perusahaan teknologi, merilis "Pedoman Penerapan Teknologi Deteksi Keamanan Pangan Cerdas" perdana, yang untuk pertama kalinya menggabungkan kecerdasan buatan, nanosensor, dan sistem ketertelusuran blockchain ke dalam sistem standar nasional. Terobosan ini menandai masuknya deteksi keamanan pangan Tiongkok secara resmi ke era "penyaringan presisi tingkat menit + ketertelusuran rantai penuh," di mana konsumen dapat dengan mudah memindai kode QR untuk melihat seluruh data keamanan pangan.dari ladang ke meja makan.
Implementasi Teknologi Baru: Mendeteksi 300 Zat Berbahaya dalam 10 Menit
Pada Global ke-7Keamanan PanganPada KTT Inovasi yang diadakan di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology memamerkan detektor portabel "Lingmou" yang baru dikembangkan. Dengan memanfaatkan teknologi pelabelan fluoresensi titik kuantum yang dipadukan dengan algoritma pengenalan gambar berbasis pembelajaran mendalam, perangkat ini dapat mendeteksi lebih dari 300 indikator secara bersamaan, termasukresidu pestisida, logam berat berlebihan, Danzat tambahan ilegal, dalam waktu 10 menit, dengan akurasi deteksi 0,01 ppm (bagian per juta), yang mewakili peningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandingkan dengan metode tradisional.
"Untuk pertama kalinya, kami telah menggabungkan nanomaterial dengan chip mikrofluida, memungkinkan pra-pemrosesan kompleks dengan satu set reagen," kata Dr. Li Wei, pemimpin proyek tersebut. Perangkat ini telah diterapkan di 2.000 terminal seperti Supermarket Hema dan Supermarket Yonghui, dan berhasil mencegat 37 batch makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan yang sudah dimasak sebelumnya dengan kadar nitrit berlebihan dan daging unggas dengan residu obat hewan yang berlebihan.
Sistem Ketertelusuran Blockchain Mencakup Seluruh Rantai Industri
Dengan mengandalkan Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "Rantai Keamanan Pangan" yang baru ditingkatkan telah terhubung ke lebih dari 90% perusahaan produksi pangan di atas skala tertentu di seluruh negeri. Dengan mengunggah data real-time tentang suhu dan kelembaban, lintasan transportasi, dan informasi lainnya melalui perangkat IoT, dikombinasikan dengan penentuan posisi Beidou dan tag elektronik RFID, sistem ini mencapai pemantauan siklus hidup penuh mulai dari pengadaan bahan baku, pengolahan produksi, hingga logistik rantai dingin.
Dalam proyek percontohan di Zhaoqing, Provinsi Guangdong, sebuah merek susu formula bayi dilacak melalui sistem ini, dan berhasil mengidentifikasi akar penyebab satu batch bahan DHA yang tidak memenuhi standar—bahan baku minyak alga yang disediakan oleh pemasok mengalami suhu yang sangat tinggi selama transportasi. Batch produk ini secara otomatis dicegat sebelum ditempatkan di rak, sehingga mencegah potensi insiden keamanan pangan.
Inovasi Model Regulasi: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Menurut data terbaru dari Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan dini risiko telah meningkat menjadi 89,7% sejak pengoperasian uji coba selama enam bulan dari platform regulasi cerdas. Sistem ini telah membangun 12 model prediksi untuk kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, dan faktor lainnya dengan menganalisis 15 juta data inspeksi acak selama dekade terakhir. Dengan implementasi Pedoman ini, otoritas pengatur mempercepat perumusan detail implementasi pendukung, dengan tujuan untuk mengembangkan 100 laboratorium demonstrasi inspeksi cerdas pada tahun 2025 dan menstabilkan tingkat kelulusan inspeksi acak pangan di atas 98%. Konsumen sekarang dapat menanyakan data inspeksi supermarket dan hypermarket di sekitarnya secara real-time melalui "Aplikasi Keamanan Pangan Nasional", menandai pergeseran dari regulasi pemerintah ke paradigma baru tata kelola kolaboratif oleh seluruh warga negara dalam hal keamanan pangan.
Waktu posting: 14 Februari 2025