Baru-baru ini, Badan Pengawas Pasar, bekerja sama dengan berbagai perusahaan teknologi, merilis "Pedoman Penerapan Teknologi Deteksi Keamanan Pangan Cerdas" perdana, yang menggabungkan kecerdasan buatan, nanosensor, dan sistem ketertelusuran blockchain ke dalam sistem standar nasional untuk pertama kalinya. Terobosan ini menandai masuknya deteksi keamanan pangan Tiongkok secara resmi ke era "pemindaian presisi tingkat menit + ketertelusuran rantai penuh", di mana konsumen cukup memindai kode QR untuk melihat seluruh data keamanan pangan.dari pertanian ke meja makan.
Implementasi Teknologi Baru: Mendeteksi 300 Zat Berisiko dalam 10 Menit
Pada Konferensi Global ke-7Keamanan PanganDalam Innovation Summit yang diselenggarakan di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology memamerkan detektor portabel "Lingmou" yang baru dikembangkan. Dengan memanfaatkan teknologi pelabelan fluoresensi titik kuantum yang dipadukan dengan algoritma pengenalan gambar berbasis pembelajaran mendalam, perangkat ini dapat mendeteksi lebih dari 300 indikator secara bersamaan, termasukresidu pestisida, logam berat yang berlebihan, Danaditif ilegal, dalam waktu 10 menit, dengan akurasi deteksi 0,01ppm (bagian per juta), yang mewakili peningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandingkan dengan metode tradisional.
"Untuk pertama kalinya, kami menggabungkan nanomaterial dengan chip mikrofluida, memungkinkan praproses yang kompleks dengan satu kit reagen," ujar Dr. Li Wei, pemimpin proyek. Perangkat ini telah digunakan di 2.000 terminal seperti Supermarket Hema dan Supermarket Yonghui, dan berhasil mencegat 37 batch makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk makanan siap saji dengan kadar nitrit yang berlebihan dan daging unggas dengan residu obat hewan yang berlebihan.
Sistem Ketertelusuran Blockchain Mencakup Seluruh Rantai Industri
Mengandalkan Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "Rantai Keamanan Pangan" yang baru ditingkatkan ini telah terhubung dengan lebih dari 90% perusahaan produksi pangan di atas skala tertentu di seluruh negeri. Dengan mengunggah data real-time mengenai suhu dan kelembapan, lintasan transportasi, dan informasi lainnya melalui perangkat IoT, dikombinasikan dengan pemosisian Beidou dan tag elektronik RFID, sistem ini mencapai pemantauan siklus hidup penuh mulai dari pengadaan bahan baku, pemrosesan produksi, hingga logistik rantai dingin.
Dalam sebuah proyek percontohan di Zhaoqing, Provinsi Guangdong, sebuah merek susu formula bayi dilacak melalui sistem ini, dan berhasil mengidentifikasi akar penyebab satu batch bahan DHA tidak memenuhi standar—bahan baku minyak alga yang disediakan oleh pemasok mengalami suhu tinggi yang tidak normal selama pengangkutan. Batch produk ini secara otomatis dicegat sebelum ditempatkan di rak, mencegah potensi insiden keamanan pangan.
Inovasi Model Regulasi: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Menurut data terbaru dari Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan dini risiko telah meningkat menjadi 89,7% sejak operasi percontohan platform regulasi cerdas selama enam bulan. Sistem ini telah membangun 12 model prediksi untuk kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, dan faktor-faktor lainnya dengan menganalisis 15 juta data inspeksi acak selama dekade terakhir. Dengan penerapan Pedoman ini, otoritas regulasi mempercepat perumusan detail implementasi pendukung, dengan target membangun 100 laboratorium demonstrasi inspeksi cerdas pada tahun 2025 dan menstabilkan tingkat kelulusan inspeksi acak pangan di atas 98%. Konsumen kini dapat mengakses data inspeksi supermarket dan hipermarket di sekitarnya secara real-time melalui "Aplikasi Keamanan Pangan Nasional", menandai pergeseran dari regulasi pemerintah ke paradigma baru tata kelola kolaboratif oleh seluruh warga negara dalam hal keamanan pangan.
Waktu posting: 14-Feb-2025