Nesen Valsts tirgus regulēšanas administrācija sadarbībā ar vairākiem tehnoloģiju uzņēmumiem publicēja pirmās "Vadlīnijas viedo pārtikas nekaitīguma noteikšanas tehnoloģiju piemērošanai", pirmo reizi iekļaujot mākslīgo intelektu, nanosensorus un blokķēdes izsekojamības sistēmas valsts standartu sistēmā. Šis sasniegums iezīmē oficiālu Ķīnas pārtikas nekaitīguma noteikšanas sistēmas ienākšanu "minūtes līmeņa precīzas pārbaudes + pilnas ķēdes izsekojamības" laikmetā, kur patērētāji var vienkārši noskenēt QR kodu, lai skatītu visus pārtikas drošības datus.no saimniecības līdz galdam.
Jaunas tehnoloģijas ieviešana: 300 bīstamu vielu noteikšana 10 minūtēs
7. globālajā konferencēPārtikas drošībaHandžou notikušajā inovāciju samitā Keda Intelligent Inspection Technology prezentēja savu jaunizstrādāto portatīvo detektoru "Lingmou". Izmantojot kvantu punktu fluorescences marķēšanas tehnoloģiju apvienojumā ar dziļās mācīšanās attēlu atpazīšanas algoritmiem, šī ierīce var vienlaikus noteikt vairāk nekā 300 indikatorus, tostarppesticīdu atliekas, pārmērīgs smago metālu daudzumsunnelegālas piedevas10 minūšu laikā ar noteikšanas precizitāti 0,01 ppm (miljonās daļas), kas ir 50 reižu lielāka efektivitāte salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm.
"Pirmo reizi mēs esam apvienojuši nanomateriālus ar mikrofluidikas mikroshēmām, nodrošinot sarežģītu pirmapstrādi ar vienu reaģentu komplektu," sacīja projekta vadītājs Dr. Li Vei. Ierīce ir izvietota 2000 terminālos, piemēram, Hema Supermarket un Yonghui Supermarket, veiksmīgi pārtverot 37 potenciāli bīstamas pārtikas partijas, tostarp iepriekš pagatavotus ēdienus ar pārmērīgu nitrītu līmeni un mājputnu gaļu ar pārmērīgu veterināro zāļu atlieku daudzumu.
Blokķēdes izsekojamības sistēma aptver visu nozares ķēdi
Balstoties uz Nacionālo pārtikas nekaitīguma informācijas platformu, jaunizveidotā "Pārtikas nekaitīguma ķēdes" sistēma ir savienota ar vairāk nekā 90% pārtikas ražošanas uzņēmumu, kas pārsniedz noteiktu mērogu visā valstī. Augšupielādējot reāllaika datus par temperatūru un mitrumu, transportēšanas trajektorijām un citu informāciju, izmantojot lietu interneta (IoT) ierīces, apvienojumā ar Beidou pozicionēšanas un RFID elektroniskajām birkām, tā nodrošina pilna dzīves cikla uzraudzību, sākot no izejvielu iepirkumiem, ražošanas apstrādes līdz aukstuma ķēdes loģistikai.
Pilotprojektā Džaocingā, Guandunas provincē, izmantojot šo sistēmu, tika izsekots zīdaiņu maisījuma piena pulvera zīmols, veiksmīgi identificējot vienas DHA sastāvdaļu partijas neatbilstības standartiem pamatcēloni — piegādātāja piegādātā aļģu eļļas izejviela transportēšanas laikā bija pakļauta neparasti augstai temperatūrai. Šī produktu partija tika automātiski pārtverta pirms novietošanas plauktos, novēršot iespējamu pārtikas drošības incidentu.
Regulējošā modeļa inovācija: mākslīgā intelekta agrīnās brīdināšanas platformas palaišana
Saskaņā ar jaunākajiem Nacionālā pārtikas nekaitīguma riska novērtēšanas centra datiem, kopš sešu mēnešu ilgās viedās regulatīvās platformas izmēģinājuma darbības riska agrīno brīdinājumu precizitātes līmenis ir pieaudzis līdz 89,7%. Sistēma pēdējo desmit gadu laikā, analizējot 15 miljonus nejaušo pārbaužu datu, ir izveidojusi 12 prognozēšanas modeļus patogēno baktēriju piesārņojumam, sezonāliem riskiem un citiem faktoriem. Ieviešot vadlīnijas, regulatīvās iestādes paātrina atbalsta ieviešanas detaļu izstrādi, cenšoties līdz 2025. gadam izveidot 100 viedās pārbaužu demonstrācijas laboratorijas un stabilizēt pārtikas nejaušo pārbaužu sekmīgas izpildes līmeni virs 98%. Patērētāji tagad var reāllaikā vaicāt apkārtējo lielveikalu un hipermārketu pārbaužu datus, izmantojot "Nacionālo pārtikas nekaitīguma lietotni", iezīmējot pāreju no valdības regulējuma uz jaunu paradigmu, kurā visi pilsoņi sadarbojas pārtikas nekaitīguma jomā.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 14. februāris