မကြာသေးမီက၊ စျေးကွက်စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းအတွက် ပြည်နယ်အုပ်ချုပ်ရေးမှ နည်းပညာလုပ်ငန်းအများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းကာ "စမတ်အစားအစာဘေးကင်းရေး ထောက်လှမ်းမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုရန် လမ်းညွှန်ချက်" ကို ဥာဏ်ရည်တု၊ nanosensors နှင့် blockchain traceability စနစ်များကို အမျိုးသားစံစနစ်တွင် ပထမဆုံးအကြိမ် ထည့်သွင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် "မိနစ်အဆင့် တိကျသော စစ်ဆေးခြင်း + ကွင်းဆက်အပြည့် ခြေရာခံနိုင်မှု" ခေတ်သို့ တရုတ်နိုင်ငံ၏ အစားအစာဘေးကင်းရေး ထောက်လှမ်းခြင်း၏ တရားဝင်ဝင်ရောက်မှုကို အမှတ်အသားပြုခြင်းဖြစ်ပြီး စားသုံးသူများသည် အစားအသောက်ဘေးကင်းရေးဒေတာအားလုံးကို ကြည့်ရှုရန် QR ကုဒ်ကို စကင်န်ဖတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ခြံမှ စားပွဲဆီသို့.
နည်းပညာသစ် အကောင်အထည်ဖော်မှု- အန္တရာယ်ရှိသော အရာ 300 ကို 10 မိနစ်အတွင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း။
7th Global မှာအစားအသောက် ဘေးကင်းရေးHangzhou တွင်ကျင်းပသည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင် Keda Intelligent Inspection Technology သည် ၎င်း၏အသစ်တီထွင်ထားသော "Lingmou" portable detector ကိုပြသခဲ့သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအခြေခံရုပ်ပုံမှတ်သားခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့်တွဲလျက် ကွမ်တမ်အစက်မီးချောင်းတံဆိပ်ကပ်ခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဤစက်ပစ္စည်းအပါအဝင် ညွှန်ကိန်းပေါင်း 300 ကျော်ကို တစ်ပြိုင်နက် သိရှိနိုင်သည်ပိုးသတ်ဆေး အကြွင်းအကျန်, အလွန်အကျွံလေးလံသောသတ္တုများ, နှင့်တရားမဝင် ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများ10 မိနစ်အတွင်း၊ 0.01ppm (အစိတ်အပိုင်းများတစ်သန်းလျှင် အစိတ်အပိုင်းများ) ၏ တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် သမားရိုးကျနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အဆ ၅၀ ထိရောက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
"ပထမဆုံးအကြိမ်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နာနိုပစ္စည်းများကို microfluidic ချစ်ပ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဓါတ်ကူပစ္စည်းကိရိယာအစုံဖြင့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်" ဟု ပရောဂျက်ခေါင်းဆောင် ဒေါက်တာ Li Wei က ပြောကြားခဲ့သည်။ Hema စူပါမားကတ်နှင့် Yonghui စူပါမားကတ်ကဲ့သို့သော ဂိတ်ပေါင်း ၂,၀၀၀ တွင် တပ်ဆင်ထားပြီး၊ ကြိုတင်ချက်ပြုတ်ထားသော ဟင်းလျာများအပါအဝင် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အစားအစာ ၃၇ ထုပ်ကို အောင်မြင်စွာ ကြားဖြတ်ဖမ်းယူနိုင်ခဲ့သည်။
Blockchain Traceability စနစ်သည် စက်မှုကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။
National Food Safety Information Platform ကို အခြေခံ၍ အသစ်အဆင့်မြှင့်ထားသော "Food Safety Chain" စနစ်သည် နိုင်ငံတစ်ဝန်း သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာထက် စားသောက်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းများ၏ 90% ကျော်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများနှင့် Beidou တည်နေရာပြခြင်းနှင့် RFID အီလက်ထရွန်နစ်တဂ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော IoT စက်များမှတစ်ဆင့် အခြားအချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို အပ်လုဒ်တင်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကုန်ကြမ်းဝယ်ယူမှု၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ဆောင်မှု၊ အအေးကွင်းဆက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအထိ ဘဝလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အပြည့်အဝ စောင့်ကြည့်မှုကို ရရှိစေသည်။
Guangdong ပြည်နယ် Zhaoqing တွင် ရှေ့ပြေးပရောဂျက်တစ်ခုတွင် မွေးကင်းစကလေးဖော်မြူလာနို့မှုန့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ဤစနစ်မှတစ်ဆင့် ခြေရာခံခဲ့ပြီး DHA ပါဝင်ပစ္စည်းများ၏ စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်မကိုက်ညီသည့် တစ်သုတ်ဖြစ်သည့် DHA ပါဝင်ပစ္စည်းများ—ပေးသွင်းသူတစ်ဦးမှ ပံ့ပိုးပေးသော ရေညှိဆီကုန်ကြမ်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကာလအတွင်း ပုံမှန်မဟုတ်သောအပူချိန်ကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ ဤအသုတ်၏ထုတ်ကုန်များကို စင်ပေါ်မတင်မီ အလိုအလျောက်ကြားဖြတ်ခံရပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အစားအစာဘေးကင်းမှုဖြစ်ရပ်ကို တားဆီးထားသည်။
စည်းမျဉ်းပုံစံ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု- AI ကြိုတင်သတိပေးချက် ပလပ်ဖောင်းကို စတင်ခြင်း။
National Food Safety Risk Assessment Center မှ နောက်ဆုံးအချက်အလက်များအရ၊ အန္တရာယ်ကြိုတင်သတိပေးချက်များ၏ တိကျမှုနှုန်းသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းပလပ်ဖောင်း၏ ခြောက်လကြာ စမ်းသပ်လည်ပတ်မှုမှစပြီး ၈၉.၇% အထိ တိုးလာခဲ့သည်။ စနစ်သည် လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များအတွင်း ကျပန်းစစ်ဆေးခြင်းဒေတာ 15 သန်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရောဂါဖြစ်ပွားစေသောဘက်တီးရီးယားပိုးမွှားများ၊ ရာသီအလိုက်အန္တရာယ်များနှင့် အခြားအချက်များအတွက် ခန့်မှန်းမှုပုံစံ 12 ခုကို တည်ဆောက်ထားသည်။ လမ်းညွှန်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ စည်းမျဉ်းအာဏာပိုင်များသည် 2025 ခုနှစ်တွင် စမတ်စစ်ဆေးရေးသရုပ်ပြဓာတ်ခွဲခန်းပေါင်း 100 ကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန်နှင့် အစားအသောက်ကျပန်းစစ်ဆေးခြင်း၏ ဖြတ်သန်းနှုန်းကို 98% အထက်တွင် တည်ငြိမ်စေရန် ရည်မှန်းကာ အကောင်အထည်ဖော်မှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အရှိန်မြှင့်ဆောင်ရွက်ပေးလျက်ရှိသည်။ စားသုံးသူများသည် ယခုအခါတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ စူပါမားကတ်များနှင့် ဟိုက်ပါမားကက်များ၏ စစ်ဆေးရေးဒေတာကို "National Food Safety APP" မှတဆင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စုံစမ်းမေးမြန်းနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး အစိုးရ၏ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမှ နိုင်ငံသားအားလုံး ပူးပေါင်းအုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းအသစ်သို့ ကူးပြောင်းသွားကြောင်း အထိမ်းအမှတ်ပြုပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- Feb-14-2025