မကြာသေးမီက ဈေးကွက်စည်းမျဉ်းထိန်းသိမ်းရေးဆိုင်ရာ နိုင်ငံတော်အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့သည် နည်းပညာလုပ်ငန်းများစွာနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဉာဏ်ရည်တု၊ နာနိုအာရုံခံကိရိယာများနှင့် blockchain ခြေရာခံစနစ်များကို အမျိုးသားစံနှုန်းစနစ်တွင် ပထမဆုံးအကြိမ်ထည့်သွင်းထားသည့် "စမတ်အစားအစာဘေးကင်းရေးထောက်လှမ်းခြင်းနည်းပညာများ အသုံးချမှုလမ်းညွှန်" ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤအောင်မြင်မှုသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ အစားအစာဘေးကင်းရေးထောက်လှမ်းခြင်းကို "မိနစ်အဆင့် တိကျသောစစ်ဆေးခြင်း + ကွင်းဆက်အပြည့်အစုံ ခြေရာခံခြင်း" ခေတ်သို့ တရားဝင်ဝင်ရောက်စေခဲ့ပြီး စားသုံးသူများသည် အစားအစာဘေးကင်းရေးဒေတာတစ်ခုလုံးကို ကြည့်ရှုရန် QR ကုဒ်ကို စကင်ဖတ်နိုင်သည်။ခြံမှ စားပွဲသို့.
နည်းပညာအသစ် အကောင်အထည်ဖော်မှု- အန္တရာယ်ရှိသော အရာ ၃၀၀ ကို ၁၀ မိနစ်အတွင်း ထောက်လှမ်းခြင်း
၇ ကြိမ်မြောက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပွဲမှာအစားအသောက်ဘေးကင်းရေးဟန်ကျိုးတွင် ကျင်းပသော Innovation Summit တွင် Keda Intelligent Inspection Technology မှ ၎င်း၏ မကြာသေးမီက တီထွင်ထားသော "Lingmou" သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော deep learning နည်းပညာနှင့် deep learning-based image recognition algorithms တို့ကို အသုံးပြုထားသော ဤကိရိယာသည် ညွှန်ပြချက် ၃၀၀ ကျော်ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထောက်လှမ်းနိုင်သည်။ပိုးသတ်ဆေးအကြွင်းအကျန်များ, အလွန်အကျွံလေးလံသောသတ္တုများနှင့်တရားမဝင်ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများမိနစ် ၁၀ အတွင်း 0.01 ppm (အပိုင်းတစ်သန်းလျှင် အပိုင်း) ၏ ထောက်လှမ်းမှုတိကျမှုဖြင့် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 50 ဆ ထိရောက်မှုတိုးလာမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
"ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့သည် နာနိုပစ္စည်းများကို မိုက်ခရိုဖလူအီဒစ်ချစ်ပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး တစ်ခုတည်းသော reagent kit ဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော preprocessing ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်" ဟု စီမံကိန်းခေါင်းဆောင် ဒေါက်တာ Li Wei က ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤကိရိယာကို Hema Supermarket နှင့် Yonghui Supermarket ကဲ့သို့သော စက် ၂၀၀၀ တွင် ဖြန့်ကျက်ထားပြီး နိုက်ထရိုက်ပါဝင်မှု မြင့်မားသော ချက်ပြုတ်ပြီးသား ဟင်းလျာများနှင့် တိရစ္ဆာန်ဆေးဝါးအကြွင်းအကျန် မြင့်မားသော ကြက်သားအပါအဝင် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သော အစားအစာ အသုတ် ၃၇ သုတ်ကို အောင်မြင်စွာ ကြားဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။
Blockchain ခြေရာခံနိုင်မှုစနစ်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်
အမျိုးသားစားနပ်ရိက္ခာဘေးကင်းရေး သတင်းအချက်အလက်ပလက်ဖောင်းကို အားကိုးပြီး အသစ်အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော "စားနပ်ရိက္ခာဘေးကင်းရေးကွင်းဆက်" စနစ်ကို နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာအထက်ရှိ စားနပ်ရိက္ခာထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်း ၉၀% ကျော်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ IoT စက်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းနှင့် အခြားအချက်အလက်များဆိုင်ရာ အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာများကို အပ်လုဒ်လုပ်ခြင်းဖြင့် Beidou တည်နေရာနှင့် RFID အီလက်ထရွန်းနစ်တဂ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကုန်ကြမ်းဝယ်ယူခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်မှ အအေးကွင်းဆက်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအထိ တစ်သက်တာစောင့်ကြည့်မှုအပြည့်အစုံကို ရရှိပါသည်။
ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်၊ ဇောင်ချင်းမြို့ရှိ စမ်းသပ်စီမံကိန်းတစ်ခုတွင်၊ ဤစနစ်မှတစ်ဆင့် ကလေးနို့မှုန့်အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုကို ခြေရာခံနိုင်ခဲ့ပြီး DHA ပါဝင်ပစ္စည်းအသုတ်တစ်ခုသည် စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် မကိုက်ညီခြင်း၏ မူလအကြောင်းရင်းကို အောင်မြင်စွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းမှာ ပေးသွင်းသူတစ်ဦးမှ ထောက်ပံ့ပေးသော ရေညှိဆီကုန်ကြမ်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်စဉ် ပုံမှန်မဟုတ်သော အပူချိန်မြင့်မားခြင်းကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤထုတ်ကုန်အသုတ်ကို စင်များပေါ်တွင် မတင်မီ အလိုအလျောက် ကြားဖြတ်စစ်ဆေးခဲ့ပြီး အစားအစာဘေးကင်းရေးဖြစ်ရပ်တစ်ခု မဖြစ်ပွားစေရန် ကာကွယ်ပေးခဲ့သည်။
စည်းမျဉ်းပုံစံဆန်းသစ်တီထွင်မှု- AI ကြိုတင်သတိပေးပလက်ဖောင်း စတင်ခြင်း
အမျိုးသားစားနပ်ရိက္ခာဘေးကင်းရေးအန္တရာယ်အကဲဖြတ်စင်တာမှ နောက်ဆုံးရရှိသောအချက်အလက်များအရ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းပလက်ဖောင်း၏ ခြောက်လကြာ စမ်းသပ်လည်ပတ်မှုမှစ၍ အန္တရာယ်ကြိုတင်သတိပေးချက်များ၏ တိကျမှုနှုန်းသည် ၈၉.၇% အထိ မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ စနစ်သည် ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း ကျပန်းစစ်ဆေးမှုဒေတာ ၁၅ သန်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရောဂါဖြစ်စေသောဘက်တီးရီးယားညစ်ညမ်းမှု၊ ရာသီအလိုက်အန္တရာယ်များနှင့် အခြားအချက်များအတွက် ခန့်မှန်းမော်ဒယ် ၁၂ ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ လမ်းညွှန်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့်အတူ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအာဏာပိုင်များသည် အကောင်အထည်ဖော်မှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဖော်မြူလာကို အရှိန်မြှင့်တင်နေပြီး ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် စမတ်စစ်ဆေးရေးသရုပ်ပြဓာတ်ခွဲခန်း ၁၀၀ ကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန်နှင့် အစားအသောက်ကျပန်းစစ်ဆေးမှုများ၏ အောင်မြင်မှုနှုန်းကို ၉၈% အထက်တွင် တည်ငြိမ်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ စားသုံးသူများသည် ယခုအခါ "အမျိုးသားစားနပ်ရိက္ခာဘေးကင်းရေး အက်ပ်" မှတစ်ဆင့် အနီးနားရှိ စူပါမားကတ်များနှင့် ဟိုက်ပါမားကတ်များ၏ စစ်ဆေးရေးဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မေးမြန်းနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး၊ အစားအစာဘေးကင်းရေးနှင့်ပတ်သက်၍ အစိုးရစည်းမျဉ်းမှ နိုင်ငံသားအားလုံး ပူးပေါင်းအုပ်ချုပ်မှုပုံစံအသစ်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်သည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၁၄ ရက်