हालै, बजार नियमनका लागि राज्य प्रशासनले धेरै प्रविधि उद्यमहरूसँगको सहकार्यमा, पहिलो पटक राष्ट्रिय मानक प्रणालीमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता, न्यानोसेन्सरहरू, र ब्लकचेन ट्रेसेबिलिटी प्रणालीहरू समावेश गर्दै "स्मार्ट खाद्य सुरक्षा पत्ता लगाउने प्रविधिहरूको प्रयोगको लागि निर्देशिका" जारी गर्यो। यो सफलताले "मिनेट-स्तरको सटीक स्क्रिनिङ + पूर्ण-श्रृंखला ट्रेसेबिलिटी" को युगमा चीनको खाद्य सुरक्षा पत्ता लगाउने आधिकारिक प्रवेशलाई चिन्ह लगाउँछ, जहाँ उपभोक्ताहरूले खानाको सम्पूर्ण सुरक्षा डेटा हेर्नको लागि QR कोड स्क्यान गर्न सक्छन्।खेतदेखि टेबलसम्म.
नयाँ प्रविधि कार्यान्वयन: १० मिनेटमा ३०० जोखिमपूर्ण पदार्थहरू पत्ता लगाउने
सातौं विश्वव्यापी सम्मेलनमाखाद्य सुरक्षाहांग्जाउमा आयोजित नवप्रवर्तन शिखर सम्मेलनमा, केडा इन्टेलिजेन्ट इन्स्पेक्शन टेक्नोलोजीले आफ्नो नयाँ विकसित "लिंगमोउ" पोर्टेबल डिटेक्टर प्रदर्शन गर्यो। क्वान्टम डट फ्लोरोसेन्स लेबलिंग टेक्नोलोजीको प्रयोग गरी गहिरो सिकाइ-आधारित छवि पहिचान एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दै, यो उपकरणले एकै साथ ३०० भन्दा बढी सूचकहरू पत्ता लगाउन सक्छ, जसमाकीटनाशक अवशेषहरू, अत्यधिक भारी धातुहरू, रअवैध additives, १० मिनेट भित्र, ०.०१ पीपीएम (प्रति मिलियन भागहरू) को पत्ता लगाउने शुद्धताका साथ, परम्परागत विधिहरूको तुलनामा ५० गुणा दक्षता वृद्धि प्रतिनिधित्व गर्दछ।
"पहिलो पटक, हामीले न्यानोमटेरियलहरूलाई माइक्रोफ्लुइडिक चिप्ससँग संयोजन गरेका छौं, जसले गर्दा एकल अभिकर्मक किटको साथ जटिल प्रिप्रोसेसिङ सक्षम भएको छ," परियोजनाका प्रमुख डा. ली वेईले भने। यो उपकरण हेमा सुपरमार्केट र योङहुई सुपरमार्केट जस्ता २,००० टर्मिनलहरूमा तैनाथ गरिएको छ, जसले अत्यधिक नाइट्राइट स्तर भएका पूर्व-पकाएका भाँडाहरू र अत्यधिक पशु चिकित्सा औषधि अवशेषहरू भएको कुखुराको मासु सहित सम्भावित खतरनाक खानाको ३७ ब्याचहरूलाई सफलतापूर्वक रोकेको छ।
ब्लकचेन ट्रेसेबिलिटी प्रणालीले सम्पूर्ण उद्योग शृङ्खलालाई समेट्छ
राष्ट्रिय खाद्य सुरक्षा सूचना प्लेटफर्ममा भर पर्दै, नयाँ अपग्रेड गरिएको "खाद्य सुरक्षा श्रृंखला" प्रणालीलाई राष्ट्रव्यापी रूपमा निश्चित स्तरभन्दा माथि ९०% भन्दा बढी खाद्य उत्पादन उद्यमहरूसँग जोडिएको छ। Beidou स्थिति र RFID इलेक्ट्रोनिक ट्यागहरूसँग मिलाएर IoT उपकरणहरू मार्फत तापक्रम र आर्द्रता, यातायात प्रक्षेपण र अन्य जानकारीमा वास्तविक-समय डेटा अपलोड गरेर, यसले कच्चा पदार्थ खरिद, उत्पादन प्रशोधन, कोल्ड चेन रसदसम्म पूर्ण जीवनचक्र अनुगमन प्राप्त गर्दछ।
ग्वाङडोङ प्रान्तको झाओकिङमा गरिएको एक पाइलट प्रोजेक्टमा, यस प्रणाली मार्फत शिशु सूत्र दूध पाउडरको ब्रान्ड पत्ता लगाइएको थियो, जसले DHA सामग्रीहरूको एक ब्याच मापदण्ड पूरा नगर्नुको मूल कारण सफलतापूर्वक पहिचान गर्यो - आपूर्तिकर्ताद्वारा प्रदान गरिएको शैवाल तेल कच्चा पदार्थले ढुवानीको क्रममा असामान्य रूपमा उच्च तापक्रम अनुभव गर्यो। उत्पादनहरूको यो ब्याचलाई शेल्फमा राख्नु अघि स्वचालित रूपमा रोकिएको थियो, जसले गर्दा सम्भावित खाद्य सुरक्षा घटनालाई रोकियो।
नियामक मोडेल नवप्रवर्तन: एआई प्रारम्भिक चेतावनी प्लेटफर्मको सुरुवात
राष्ट्रिय खाद्य सुरक्षा जोखिम मूल्याङ्कन केन्द्रको पछिल्लो तथ्याङ्क अनुसार, बुद्धिमान नियामक प्लेटफर्मको छ महिनाको पाइलट सञ्चालन पछि जोखिम प्रारम्भिक चेतावनीको शुद्धता दर ८९.७% पुगेको छ। प्रणालीले विगत एक दशकमा १ करोड ५० लाख अनियमित निरीक्षण डेटा विश्लेषण गरेर रोगजनक ब्याक्टेरिया प्रदूषण, मौसमी जोखिम र अन्य कारकहरूको लागि १२ भविष्यवाणी मोडेलहरू निर्माण गरेको छ। दिशानिर्देशको कार्यान्वयनसँगै, नियामक अधिकारीहरूले २०२५ सम्ममा १०० स्मार्ट निरीक्षण प्रदर्शन प्रयोगशालाहरू खेती गर्ने र ९८% भन्दा माथि खाद्य अनियमित निरीक्षणको उत्तीर्ण दर स्थिर गर्ने लक्ष्य राख्दै कार्यान्वयन विवरणहरूको समर्थन गर्ने कार्यलाई तीव्र पारिरहेका छन्। उपभोक्ताहरूले अब "राष्ट्रिय खाद्य सुरक्षा एप" मार्फत वास्तविक समयमा वरपरका सुपरमार्केट र हाइपरमार्केटहरूको निरीक्षण डेटा क्वेरी गर्न सक्छन्, जसले खाद्य सुरक्षाको सन्दर्भमा सबै नागरिकहरूद्वारा सहयोगी शासनको नयाँ प्रतिमानमा सरकारी नियमनबाट परिवर्तनलाई चिन्ह लगाउँछ।
पोस्ट समय: फेब्रुअरी-१४-२०२५