Niedawno Państwowa Administracja Regulacji Rynku, we współpracy z wieloma przedsiębiorstwami technologicznymi, opublikowała inauguracyjne „Wytyczne dotyczące stosowania inteligentnych technologii wykrywania bezpieczeństwa żywności”, po raz pierwszy wprowadzające sztuczną inteligencję, nanosensory i systemy śledzenia blockchain do krajowego systemu standardowego. To przełomowe wydarzenie oznacza oficjalne wejście chińskiego wykrywania bezpieczeństwa żywności w erę „precyzyjnych badań przesiewowych na poziomie minutowym + śledzenia pełnego łańcucha”, w której konsumenci mogą po prostu zeskanować kod QR, aby wyświetlić wszystkie dane dotyczące bezpieczeństwa żywnościod farmy do stołu.
Wdrożenie nowej technologii: wykrywanie 300 niebezpiecznych substancji w 10 minut
Na 7. ŚwiatowymBezpieczeństwo żywnościInnovation Summit w Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology zaprezentowało swój nowo opracowany przenośny detektor „Lingmou”. Wykorzystując technologię znakowania fluorescencją kropek kwantowych połączoną z algorytmami rozpoznawania obrazu opartymi na głębokim uczeniu, urządzenie to może jednocześnie wykrywać ponad 300 wskaźników, w tympozostałości pestycydów, Nadmierna ilość metali ciężkich, Inielegalne dodatkiw ciągu 10 minut, z dokładnością wykrywania 0,01 ppm (części na milion), co oznacza 50-krotny wzrost wydajności w porównaniu z tradycyjnymi metodami.
„Po raz pierwszy połączyliśmy nanomateriały z mikroprzepływowymi chipami, umożliwiając złożone wstępne przetwarzanie przy użyciu jednego zestawu odczynników” — powiedział dr Li Wei, kierownik projektu. Urządzenie zostało wdrożone w 2000 terminali, takich jak Hema Supermarket i Yonghui Supermarket, skutecznie przechwytując 37 partii potencjalnie niebezpiecznej żywności, w tym wstępnie ugotowane dania z nadmiernym poziomem azotynów i mięso drobiowe z nadmiernymi pozostałościami leków weterynaryjnych.
System śledzenia blockchain obejmuje cały łańcuch branżowy
Opierając się na Krajowej Platformie Informacji o Bezpieczeństwie Żywności, nowo zmodernizowany system „Łańcucha Bezpieczeństwa Żywności” został połączony z ponad 90% przedsiębiorstw produkujących żywność powyżej pewnej skali w całym kraju. Poprzez przesyłanie danych w czasie rzeczywistym na temat temperatury i wilgotności, trajektorii transportu i innych informacji za pośrednictwem urządzeń IoT, w połączeniu z pozycjonowaniem Beidou i elektronicznymi tagami RFID, osiąga pełny monitoring cyklu życia od zakupu surowców, przetwarzania produkcji po logistykę łańcucha chłodniczego.
W projekcie pilotażowym w Zhaoqing, w prowincji Guangdong, marka mleka w proszku dla niemowląt została prześledzona za pomocą tego systemu, co pozwoliło na pomyślne zidentyfikowanie przyczyny, dla której jedna partia składników DHA nie spełniała norm — surowiec z oleju z alg dostarczony przez dostawcę doświadczył nienormalnie wysokich temperatur podczas transportu. Ta partia produktów została automatycznie przechwycona przed umieszczeniem na półkach, zapobiegając potencjalnemu incydentowi związanemu z bezpieczeństwem żywności.
Innowacja w modelu regulacyjnym: uruchomienie platformy wczesnego ostrzegania AI
Według najnowszych danych z Narodowego Centrum Oceny Ryzyka Bezpieczeństwa Żywności, wskaźnik dokładności wczesnych ostrzeżeń o ryzyku wzrósł do 89,7% od czasu sześciomiesięcznego pilotażu inteligentnej platformy regulacyjnej. System zbudował 12 modeli predykcyjnych dla skażenia bakteriami chorobotwórczymi, ryzyka sezonowego i innych czynników, analizując 15 milionów danych z losowych inspekcji w ciągu ostatniej dekady. Dzięki wdrożeniu Wytycznych organy regulacyjne przyspieszają formułowanie szczegółów dotyczących wdrażania, mając na celu utworzenie 100 laboratoriów demonstracyjnych inteligentnej inspekcji do 2025 r. i ustabilizowanie wskaźnika zdawalności losowych inspekcji żywności na poziomie powyżej 98%. Konsumenci mogą teraz wyszukiwać dane z inspekcji okolicznych supermarketów i hipermarketów w czasie rzeczywistym za pośrednictwem „National Food Safety APP”, co oznacza przejście od regulacji rządowych do nowego paradygmatu wspólnego zarządzania przez wszystkich obywateli pod względem bezpieczeństwa żywności.
Czas publikacji: 14-02-2025