Anyar-anyar ieu, Administrasi Negara pikeun Peraturan Pasar, kolaborasi sareng sababaraha perusahaan téknologi, ngarilis perdana "Pedoman Penerapan Téhnologi Deteksi Kasalametan Pangan Cerdas," ngalebetkeun intelijen buatan, nanosensor, sareng sistem traceability blockchain kana sistem standar nasional pikeun kahiji kalina. Terobosan ieu nandaan asupna resmi deteksi kaamanan pangan Cina kana jaman "screening tepat tingkat menit + traceability full-chain," dimana konsumen ngan saukur tiasa nyeken kode QR pikeun ningali sakabéh data kaamanan pangan.ti tegalan ka méja.
Palaksanaan Téhnologi Anyar: Ngadeteksi 300 Zat picilakaeun dina 10 Menit
Dina 7 GlobalKasalametan PanganSummit Inovasi anu diayakeun di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology nunjukkeun detektor portabel "Lingmou" anu nembé dikembangkeun. Ngamangpaatkeun téknologi panyiri fluoresensi kuantum dot gandeng ku algoritma pangenalan gambar dumasar learning jero, alat ieu sakaligus bisa ngadeteksi leuwih ti 300 indikator, kaasup.résidu péstisida, logam beurat kaleuleuwihan, jeungaditif ilegal, dina 10 menit, kalawan akurasi deteksi 0.01ppm (bagian per juta), ngagambarkeun kanaékan efisiensi 50-melu dibandingkeun métode tradisional.
"Pikeun kahiji kalina, kami geus digabungkeun nanomaterials kalawan chip microfluidic, sangkan kompléks preprocessing kalawan kit réagen tunggal," ceuk Dr Li Wei, pamingpin proyék. Alatna parantos dipasang di 2,000 terminal sapertos Supermarket Hema sareng Supermarket Yonghui, hasil nyegat 37 bets kadaharan anu berpotensi bahaya, kalebet piring anu tos asak kalayan tingkat nitrit kaleuleuwihan sareng daging unggas kalayan résidu ubar Pangajaran sarta Palatihan Atikan kaleuleuwihan.
Sistem Traceability Blockchain Nyertakeun Sadayana Ranté Industri
Ngandelkeun Platform Inpormasi Kasalametan Pangan Nasional, sistem "Ranté Kaamanan Pangan" anu nembé ditingkatkeun parantos nyambung ka langkung ti 90% perusahaan produksi pangan di luhur skala anu tangtu di sakumna. Ku unggah data sacara real-time dina suhu sareng kalembaban, lintasan transportasi, sareng inpormasi anu sanés ngalangkungan alat IoT, digabungkeun sareng posisi Beidou sareng tag éléktronik RFID, éta ngahontal ngawaskeun siklus hirup pinuh tina pengadaan bahan baku, pamrosésan produksi, dugi ka logistik ranté tiis.
Dina proyek percontohan di Zhaoqing, Propinsi Guangdong, merek susu formula orok dilacak ngaliwatan sistem ieu, hasil ngaidentipikasi panyabab salah sahiji sakumpulan bahan DHA henteu nyumponan standar-bahan baku minyak ganggang anu disayogikeun ku supplier ngalaman suhu anu luar biasa tinggi nalika transportasi. Angkatan produk ieu sacara otomatis dicegat sateuacan disimpen dina rak, nyegah kamungkinan kajadian kaamanan pangan.
Inovasi Modél Pangaturan: Peluncuran Platform Peringatan Awal AI
Numutkeun data panganyarna ti National Food Safety Risk Assessment Center, tingkat akurasi peringatan awal résiko parantos ningkat kana 89,7% ti saprak operasi pilot genep bulan tina platform pangaturan calakan. Sistem ieu parantos ngawangun 12 modél prediksi pikeun kontaminasi baktéri patogén, résiko musiman, sareng faktor sanésna ku nganalisa 15 juta data pamariksaan acak dina dasawarsa katukang. Kalayan palaksanaan Guideline, otoritas pangaturan ngagancangkeun rumusan rinci palaksanaan ngarojong, dimaksudkeun pikeun ngokolakeun 100 laboratorium demonstrasi inspeksi pinter ku 2025 sarta nyaimbangkeun laju lulus tina inspeksi acak dahareun di luhur 98%. Konsumén ayeuna tiasa naroskeun data pamariksaan supermarkét sareng hipermarket di sakurilingna sacara real-time ngalangkungan "APP Kasalametan Pangan Nasional", nandaan peralihan tina régulasi pamaréntahan kana paradigma anyar pamaréntahan kolaboratif ku sakumna warga dina hal kaamanan pangan.
waktos pos: Feb-14-2025