Anyar-anyar ieu, Administrasi Nagara pikeun Peraturan Pasar, babarengan jeung sababaraha perusahaan téknologi, ngarilis "Pedoman pikeun Aplikasi Téhnologi Deteksi Kaamanan Pangan Pinter" anu munggaran, anu ngagabungkeun kecerdasan jieunan, nanosénsor, sareng sistem traceability blockchain kana sistem standar nasional pikeun anu munggaran kalina. Kamekaran ieu nandakeun asupna resmi deteksi kaamanan pangan Cina kana jaman "panyaringan tepat tingkat menit + traceability ranté pinuh," dimana konsumen tiasa nyeken kode QR pikeun ningali sadaya data kaamanan pangan.ti kebon ka méja.
Implementasi Téknologi Anyar: Ngadeteksi 300 Zat Berbahaya dina 10 Menit
Di Global ka-7Kaamanan PanganDina KTT Inovasi anu diayakeun di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology mintonkeun detektor portabel "Lingmou" anu nembé dikembangkeun. Ngagunakeun téknologi panyiri fluoresensi titik kuantum digabungkeun sareng algoritma pangakuan gambar berbasis pembelajaran jero, alat ieu tiasa sacara simultan ngadeteksi langkung ti 300 indikator, kalebetsésa péstisida, logam beurat anu kaleuleuwihi, jeungaditif ilegal, dina 10 menit, kalayan akurasi deteksi 0,01ppm (bagian per juta), ngawakilan paningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandingkeun sareng metode tradisional.
"Pikeun kahiji kalina, urang ngagabungkeun nanomaterial sareng chip mikrofluidik, ngamungkinkeun pamrosésan awal anu rumit nganggo hiji kit réagen," saur Dr. Li Wei, pamimpin proyék. Alat ieu parantos dipasang di 2.000 terminal sapertos Hema Supermarket sareng Yonghui Supermarket, hasil nyegat 37 kelompok katuangan anu berpotensi bahaya, kalebet masakan anu parantos dimasak kalayan kadar nitrit anu kaleuleuwihi sareng daging hayam kalayan sésa ubar véteriner anu kaleuleuwihi.
Sistem Lacak Blockchain Ngawengku Sakabéh Rantai Industri
Ngandelkeun Platform Informasi Kasalametan Pangan Nasional, sistem "Ranté Kasalametan Pangan" anu nembé diropéa parantos disambungkeun ka langkung ti 90% perusahaan produksi pangan di luhur skala anu tangtu sacara nasional. Ku cara unggah data real-time ngeunaan suhu sareng kalembaban, lintasan transportasi, sareng inpormasi sanésna ngalangkungan alat IoT, digabungkeun sareng posisi Beidou sareng tag éléktronik RFID, éta ngahontal pemantauan siklus hirup lengkep ti pangadaan bahan baku, pamrosésan produksi, dugi ka logistik ranté tiis.
Dina proyék pilot di Zhaoqing, Propinsi Guangdong, hiji merek susu bubuk formula orok dilacak ngaliwatan sistem ieu, anu hasil ngaidéntifikasi akar masalah tina hiji angkatan bahan DHA anu henteu nyumponan standar — bahan baku minyak ganggang anu disayogikeun ku supplier ngalaman suhu anu teu normal luhur nalika diangkut. Angkatan produk ieu sacara otomatis dicegat sateuacan disimpen dina rak, nyegah poténsi kajadian kaamanan pangan.
Inovasi Modél Pangaturan: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Numutkeun data panganyarna ti Pusat Penilaian Risiko Kasalametan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan awal résiko parantos ningkat janten 89,7% saprak operasi pilot genep bulan platform pangaturan cerdas. Sistem ieu parantos ngawangun 12 modél prediksi pikeun kontaminasi baktéri patogén, résiko musiman, sareng faktor sanésna ku cara nganalisis 15 juta data pamariksaan acak salami dasawarsa ka pengker. Kalayan palaksanaan Pedoman, otoritas pangaturan ngagancangkeun rumusan rinci palaksanaan pendukung, anu tujuanana pikeun ngokolakeun 100 laboratorium démo pamariksaan cerdas dina taun 2025 sareng ngastabilkeun tingkat kalulusan pamariksaan acak dahareun di luhur 98%. Konsumén ayeuna tiasa naroskeun data pamariksaan supermarket sareng hipermarket di sakurilingna sacara real-time ngalangkungan "APP Kasalametan Pangan Nasional", nandakeun parobahan tina peraturan pamaréntah ka paradigma énggal pamaréntahan kolaboratif ku sadaya warga dina hal kaamanan pangan.
Waktos posting: 14-Peb-2025