Hiljuti avaldas tururegulatsiooni riiklik administratsioon koostöös mitme tehnoloogiaettevõttega esimese „Nutikate toiduohutuse tuvastamise tehnoloogiate rakendamise suunise“, mis integreerib esmakordselt riiklikku standardisüsteemi tehisintellekti, nanosensorid ja plokiahela jälgitavussüsteemid. See läbimurre tähistab Hiina toiduohutuse tuvastamise ametlikku sisenemist „minutitasemel täpne sõelumine + kogu ahela jälgitavus“, kus tarbijad saavad lihtsalt QR-koodi skannides vaadata kõiki toiduohutuse andmeid.talust lauale.
Uue tehnoloogia rakendamine: 300 ohtliku aine tuvastamine 10 minutiga
7. ülemaailmselToiduohutusHangzhous toimunud innovatsioonitippkohtumisel esitles Keda Intelligent Inspection Technology oma äsja väljatöötatud kaasaskantavat detektorit "Lingmou". Kasutades kvantpunktide fluorestsentsmärgistustehnoloogiat koos süvaõppel põhinevate pildituvastusalgoritmidega, suudab see seade samaaegselt tuvastada üle 300 indikaatori, sealhulgaspestitsiidijäägid, liigsed raskmetallidjaebaseaduslikud lisandid10 minuti jooksul, tuvastustäpsusega 0,01 ppm (miljondikosa), mis tähendab 50-kordset efektiivsuse kasvu võrreldes traditsiooniliste meetoditega.
„Esmakordselt oleme ühendanud nanomaterjalid mikrofluidkiipidega, võimaldades keerukat eeltöötlust ühe reagendikomplektiga,“ ütles projekti juht dr Li Wei. Seadet on kasutusele võetud 2000 terminalis, näiteks Hema Supermarketis ja Yonghui Supermarketis, ning see on edukalt kinni pidanud 37 partiid potentsiaalselt ohtlikku toitu, sealhulgas eelküpsetatud roogasid, milles oli liiga palju nitritit, ja linnuliha, milles oli liiga palju veterinaarravimite jääke.
Plokiahela jälgitavussüsteem hõlmab kogu tööstusahelat
Tuginedes riiklikule toiduohutuse teabeplatvormile, on äsja täiustatud "Toiduohutusahela" süsteem ühendatud enam kui 90% toidutootmisettevõtetega teatud ulatuses üle kogu riigi. Reaalajas andmete temperatuuri ja niiskuse, transporditrajektooride ja muu teabe üleslaadimine IoT-seadmete kaudu koos Beidou positsioneerimise ja RFID-elektrooniliste siltidega võimaldab jälgida kogu toote elutsüklit alates tooraine hankimisest ja tootmisest kuni külmahela logistikani.
Guangdongi provintsis Zhaoqingis läbi viidud pilootprojektis jälgiti selle süsteemi abil imiku piimasegupulbri kaubamärki, tuvastades edukalt ühe DHA koostisosade partii standarditele mittevastavuse algpõhjuse – tarnija tarnitud vetikaõli tooraine temperatuur oli transportimise ajal ebanormaalselt kõrge. See tootepartii peatati automaatselt enne riiulitele paigutamist, hoides ära võimaliku toiduohutuse intsidendi.
Regulatiivse mudeli innovatsioon: tehisintellekti varajase hoiatamise platvormi käivitamine
Riikliku toiduohutuse riskihindamiskeskuse uusimate andmete kohaselt on riski varajaste hoiatuste täpsusmäär pärast intelligentse regulatiivse platvormi kuuekuulist pilootprojekti tõusnud 89,7%-ni. Süsteem on viimase kümnendi jooksul analüüsinud 15 miljonit juhusliku kontrolli andmeid, luues 12 ennustusmudelit patogeensete bakterite saastumise, hooajaliste riskide ja muude tegurite kohta. Juhendi rakendamisega kiirendavad reguleerivad asutused toetavate rakendusdetailide väljatöötamist, eesmärgiga luua 2025. aastaks 100 nutikat kontrolli demonstratsioonilaborit ja stabiliseerida toidu juhuslike kontrollide läbimise määr üle 98%. Tarbijad saavad nüüd reaalajas päringuid teha ümbritsevate supermarketite ja hüpermarketite kontrolliandmete kohta riikliku toiduohutuse rakenduse kaudu, mis tähistab nihet valitsuse regulatsioonidelt uuele paradigmale, kus kõik kodanikud teevad toiduohutuse valdkonnas koostööd.
Postituse aeg: 14. veebruar 2025