Äskettäin valtion markkinasääntelystä vastaava hallinto julkaisi yhteistyössä useiden teknologiayritysten kanssa ensimmäisen "Ohjeen älykkäiden elintarviketurvallisuuden havaitsemistekniikoiden soveltamiseksi", jossa tekoäly, nanosensorit ja lohkoketjun jäljitettävyysjärjestelmät sisällytetään ensimmäistä kertaa kansalliseen standardijärjestelmään. Tämä läpimurto merkitsee Kiinan elintarviketurvallisuuden havaitsemisen virallista siirtymistä "minuutin tarkan seulonnan + koko ketjun jäljitettävyyden" aikakauteen, jossa kuluttajat voivat yksinkertaisesti skannata QR-koodin nähdäkseen kaikki elintarvikkeiden turvallisuustiedot.maatilalta pöytään.
Uuden teknologian käyttöönotto: 300 riskialttiiden aineiden havaitseminen 10 minuutissa
Seitsemännellä maailmanlaajuisellaElintarviketurvallisuusHangzhoussa pidetyssä innovaatiohuippukokouksessa Keda Intelligent Inspection Technology esitteli uuden kannettavan "Lingmou"-ilmaisimen. Kvanttipistefluoresenssimerkintätekniikkaa ja syväoppimiseen perustuvia kuvantunnistusalgoritmeja hyödyntävä laite pystyy samanaikaisesti havaitsemaan yli 300 indikaattoria, mukaan lukientorjunta-ainejäämät, liialliset raskasmetallitjalaittomat lisäaineet10 minuutin kuluessa 0,01 ppm:n (miljoonasosaa) havaitsemistarkkuudella, mikä on 50-kertainen tehokkuuden kasvu perinteisiin menetelmiin verrattuna.
"Olemme ensimmäistä kertaa yhdistäneet nanomateriaaleja mikrofluidisiruihin, mikä mahdollistaa monimutkaisen esikäsittelyn yhdellä reagenssipakkauksella", sanoo projektin johtaja, tohtori Li Wei. Laitetta on otettu käyttöön 2 000 terminaalissa, kuten Hema Supermarketissa ja Yonghui Supermarketissa, ja se on onnistuneesti pysäyttänyt 37 erää mahdollisesti vaarallisia elintarvikkeita, mukaan lukien esikypsennettyjä ruokia, joissa oli liikaa nitriittiä, ja siipikarjanlihaa, jossa oli liikaa eläinlääkejäämiä.
Lohkoketjun jäljitettävyysjärjestelmä kattaa koko toimialaketjun
Kansalliseen elintarviketurvallisuustietoalustaan perustuva, äskettäin päivitetty "Food Safety Chain" -järjestelmä on yhdistetty yli 90 prosenttiin tietyn kokoluokan elintarviketuotantoyrityksistä valtakunnallisesti. Lataamalla reaaliaikaista tietoa lämpötilasta ja kosteudesta, kuljetusreiteistä ja muista tiedoista IoT-laitteiden kautta yhdistettynä Beidou-paikannukseen ja RFID-elektronisiin tunnisteisiin se mahdollistaa koko elinkaaren seurannan raaka-aineiden hankinnasta ja tuotannon prosessoinnista kylmäketjun logistiikkaan.
Zhaoqingissa, Guangdongin maakunnassa, toteutetussa pilottihankkeessa jäljitettiin äidinmaidonkorvikejauheen tuotemerkkiä tämän järjestelmän avulla, ja onnistuneesti tunnistettiin yhden DHA-ainesosaerän standardien vastainen perimmäinen syy – toimittajan toimittama leväöljyraaka-aine koki poikkeuksellisen korkeita lämpötiloja kuljetuksen aikana. Tämä tuote-erä pysäytettiin automaattisesti ennen sen sijoittamista hyllyille, mikä esti mahdollisen elintarviketurvallisuusonnettomuuden.
Sääntelymallin innovaatio: Tekoälyn varhaisvaroitusalustan lanseeraus
Kansallisen elintarviketurvallisuusriskinarviointikeskuksen uusimpien tietojen mukaan riskivaroitusten tarkkuusaste on noussut 89,7 prosenttiin älykkään sääntelyalustan kuuden kuukauden pilottikäytön jälkeen. Järjestelmä on rakentanut 12 ennustemallia patogeenisten bakteerien aiheuttamalle kontaminaatiolle, kausittaisille riskeille ja muille tekijöille analysoimalla 15 miljoonaa satunnaistarkastusdataa viimeisen vuosikymmenen aikana. Ohjeen käyttöönoton myötä sääntelyviranomaiset nopeuttavat tukevien täytäntöönpanotietojen laatimista ja pyrkivät kehittämään 100 älykästä tarkastuslaboratoriota vuoteen 2025 mennessä ja vakauttamaan elintarvikkeiden satunnaistarkastusten läpäisyasteen yli 98 prosenttiin. Kuluttajat voivat nyt kysellä ympäröivien supermarkettien ja hypermarkettien tarkastustietoja reaaliajassa "National Food Safety APP" -sovelluksen kautta, mikä merkitsee siirtymistä valtion sääntelystä uuteen paradigmaan, jossa kaikki kansalaiset tekevät yhteistyötä elintarviketurvallisuuden hallinnassa.
Julkaisun aika: 14. helmikuuta 2025