તાજેતરમાં, સ્ટેટ એડમિનિસ્ટ્રેશન ફોર માર્કેટ રેગ્યુલેશને, બહુવિધ ટેકનોલોજી સાહસો સાથે મળીને, "સ્માર્ટ ફૂડ સેફ્ટી ડિટેક્શન ટેક્નોલોજીના ઉપયોગ માટે માર્ગદર્શિકા" બહાર પાડી, જેમાં પ્રથમ વખત રાષ્ટ્રીય માનક પ્રણાલીમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ, નેનોસેન્સર્સ અને બ્લોકચેન ટ્રેસેબિલિટી સિસ્ટમનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. આ સફળતા ચીનના ફૂડ સેફ્ટી ડિટેક્શનના "મિનિટ-લેવલ પ્રિસીસ સ્ક્રીનીંગ + ફુલ-ચેઇન ટ્રેસેબિલિટી" ના યુગમાં સત્તાવાર પ્રવેશને ચિહ્નિત કરે છે, જ્યાં ગ્રાહકો ખોરાકનો સંપૂર્ણ સલામતી ડેટા જોવા માટે ફક્ત QR કોડ સ્કેન કરી શકે છે.ખેતરથી ટેબલ સુધી.
નવી ટેકનોલોજી અમલીકરણ: 10 મિનિટમાં 300 જોખમી પદાર્થોની શોધ
7મા ગ્લોબલ ખાતેખાદ્ય સુરક્ષાહાંગઝોઉમાં યોજાયેલા ઇનોવેશન સમિટમાં, કેડા ઇન્ટેલિજન્ટ ઇન્સ્પેક્શન ટેકનોલોજીએ તેના નવા વિકસિત "લિંગમો" પોર્ટેબલ ડિટેક્ટરનું પ્રદર્શન કર્યું. ક્વોન્ટમ ડોટ ફ્લોરોસેન્સ લેબલિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને ડીપ લર્નિંગ-આધારિત ઇમેજ રેકગ્નિશન અલ્ગોરિધમ્સ સાથે, આ ઉપકરણ એકસાથે 300 થી વધુ સૂચકાંકો શોધી શકે છે, જેમાંજંતુનાશક અવશેષો, અતિશય ભારે ધાતુઓ, અનેગેરકાયદેસર ઉમેરણો, 10 મિનિટની અંદર, 0.01ppm (ભાગો પ્રતિ મિલિયન) ની શોધ ચોકસાઈ સાથે, જે પરંપરાગત પદ્ધતિઓની તુલનામાં 50 ગણો કાર્યક્ષમતા વધારો દર્શાવે છે.
"પ્રથમ વખત, અમે નેનોમટીરિયલ્સને માઇક્રોફ્લુઇડિક ચિપ્સ સાથે જોડી દીધા છે, જે એક જ રીએજન્ટ કીટ સાથે જટિલ પ્રીપ્રોસેસિંગને સક્ષમ બનાવે છે," પ્રોજેક્ટ લીડર ડૉ. લી વેઇએ જણાવ્યું હતું. આ ઉપકરણ હેમા સુપરમાર્કેટ અને યોંગહુઇ સુપરમાર્કેટ જેવા 2,000 ટર્મિનલ્સમાં તૈનાત કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં સંભવિત જોખમી ખોરાકના 37 બેચને સફળતાપૂર્વક અટકાવવામાં આવ્યા છે, જેમાં નાઇટ્રાઇટનું સ્તર વધુ પડતા હોય તેવી પૂર્વ-રાંધેલી વાનગીઓ અને વધુ પડતા પશુચિકિત્સા દવાના અવશેષો સાથે મરઘાંનું માંસનો સમાવેશ થાય છે.
બ્લોકચેન ટ્રેસેબિલિટી સિસ્ટમ સમગ્ર ઉદ્યોગ શૃંખલાને આવરી લે છે
નેશનલ ફૂડ સેફ્ટી ઇન્ફર્મેશન પ્લેટફોર્મ પર આધાર રાખીને, નવી અપગ્રેડ કરેલી "ફૂડ સેફ્ટી ચેઇન" સિસ્ટમ દેશભરમાં ચોક્કસ સ્કેલથી ઉપર 90% થી વધુ ખાદ્ય ઉત્પાદન સાહસો સાથે જોડાયેલી છે. Beidou પોઝિશનિંગ અને RFID ઇલેક્ટ્રોનિક ટૅગ્સ સાથે IoT ઉપકરણો દ્વારા તાપમાન અને ભેજ, પરિવહન માર્ગો અને અન્ય માહિતી પર રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અપલોડ કરીને, તે કાચા માલની પ્રાપ્તિ, ઉત્પાદન પ્રક્રિયાથી લઈને કોલ્ડ ચેઇન લોજિસ્ટિક્સ સુધી સંપૂર્ણ જીવનચક્ર દેખરેખ પ્રાપ્ત કરે છે.
ગુઆંગડોંગ પ્રાંતના ઝાઓકિંગમાં એક પાયલોટ પ્રોજેક્ટમાં, આ સિસ્ટમ દ્વારા શિશુ ફોર્મ્યુલા દૂધ પાવડરના બ્રાન્ડને શોધી કાઢવામાં આવ્યું હતું, જેમાં DHA ઘટકોના એક બેચના ધોરણોને પૂર્ણ ન કરવાના મૂળ કારણને સફળતાપૂર્વક ઓળખવામાં આવ્યું હતું - સપ્લાયર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ શેવાળ તેલના કાચા માલને પરિવહન દરમિયાન અસામાન્ય રીતે ઊંચા તાપમાનનો અનુભવ થયો હતો. ઉત્પાદનોના આ બેચને છાજલીઓ પર મૂકતા પહેલા આપમેળે અટકાવવામાં આવ્યો હતો, જેનાથી સંભવિત ખાદ્ય સુરક્ષા ઘટનાને અટકાવી શકાય.
નિયમનકારી મોડેલ નવીનતા: AI પ્રારંભિક ચેતવણી પ્લેટફોર્મનો પ્રારંભ
નેશનલ ફૂડ સેફ્ટી રિસ્ક એસેસમેન્ટ સેન્ટરના તાજેતરના ડેટા અનુસાર, ઇન્ટેલિજન્ટ રેગ્યુલેટરી પ્લેટફોર્મના છ મહિનાના પાયલોટ ઓપરેશન પછી જોખમની પ્રારંભિક ચેતવણીઓનો ચોકસાઈ દર વધીને 89.7% થયો છે. સિસ્ટમે છેલ્લા દાયકામાં 15 મિલિયન રેન્ડમ નિરીક્ષણ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને રોગકારક બેક્ટેરિયા દૂષણ, મોસમી જોખમો અને અન્ય પરિબળો માટે 12 આગાહી મોડેલ બનાવ્યા છે. માર્ગદર્શિકાના અમલીકરણ સાથે, નિયમનકારી સત્તાવાળાઓ સહાયક અમલીકરણ વિગતોના નિર્માણને વેગ આપી રહ્યા છે, જેનો હેતુ 2025 સુધીમાં 100 સ્માર્ટ નિરીક્ષણ પ્રદર્શન પ્રયોગશાળાઓ વિકસાવવાનો અને 98% થી ઉપર ખોરાક રેન્ડમ નિરીક્ષણના પાસિંગ દરને સ્થિર કરવાનો છે. ગ્રાહકો હવે "નેશનલ ફૂડ સેફ્ટી એપીપી" દ્વારા વાસ્તવિક સમયમાં આસપાસના સુપરમાર્કેટ અને હાઇપરમાર્કેટના નિરીક્ષણ ડેટાની પૂછપરછ કરી શકે છે, જે ખાદ્ય સલામતીના સંદર્ભમાં સરકારી નિયમનથી તમામ નાગરિકો દ્વારા સહયોગી શાસનના નવા દાખલા તરફ પરિવર્તન દર્શાવે છે.
પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-૧૪-૨૦૨૫