לאחרונה, פרסם מינהל המדינה לרגולציית שוק, בשיתוף פעולה עם מספר מפעלי טכנולוגיה, את "ההנחיה הראשונה ליישום טכנולוגיות חכמות לגילוי בטיחות מזון", המשלבת לראשונה בינה מלאכותית, ננו-חיישנים ומערכות מעקב באמצעות בלוקצ'יין במערכת התקינה הלאומית. פריצת דרך זו מסמנת את הכניסה הרשמית של גילוי בטיחות המזון בסין לעידן של "סינון מדויק ברמת הדק + מעקב אחר שרשרת מלאה", שבו צרכנים יכולים פשוט לסרוק קוד QR כדי לצפות בכל נתוני הבטיחות של מזון.מהחווה לשולחן.
יישום טכנולוגיה חדשה: גילוי 300 חומרים מסוכנים תוך 10 דקות
ב-7 העולמיבטיחות מזוןבוועידת החדשנות שהתקיימה בהאנגג'ואו, הציגה חברת Keda Intelligent Inspection Technology את הגלאי הנייד החדש שלה "Lingmou". מכשיר זה, המשתמש בטכנולוגיית תיוג פלואורסצנטי באמצעות נקודות קוונטיות בשילוב עם אלגוריתמים לזיהוי תמונה מבוססי למידה עמוקה, יכול לזהות בו זמנית מעל 300 אינדיקטורים, כוללשאריות חומרי הדברה, מתכות כבדות מוגזמות, ותוספים לא חוקיים, תוך 10 דקות, עם דיוק זיהוי של 0.01ppm (חלקים למיליון), המייצג עלייה ביעילות פי 50 בהשוואה לשיטות מסורתיות.
"לראשונה, שילבנו ננו-חומרים עם שבבי מיקרופלואידיה, מה שמאפשר עיבוד מקדים מורכב בעזרת ערכת ריאגנט יחידה", אמר ד"ר לי ווי, מוביל הפרויקט. המכשיר נפרס ב-2,000 מסופים כמו סופרמרקט Hema וסופרמרקט Yonghui, ויירט בהצלחה 37 אצוות של מזון שעלול להיות מסוכן, כולל מנות מבושלות מראש עם רמות ניטריט גבוהות ובשר עוף עם שאריות תרופות וטרינריות גבוהות.
מערכת מעקב אחר בלוקצ'יין מכסה את כל שרשרת התעשייה
מערכת "שרשרת בטיחות המזון" המשודרגת, בהסתמך על פלטפורמת המידע הלאומית לבטיחות מזון, חוברה ליותר מ-90% ממפעלי ייצור המזון מעל קנה מידה מסוים ברחבי המדינה. על ידי העלאת נתונים בזמן אמת על טמפרטורה ולחות, מסלולי תחבורה ומידע נוסף באמצעות מכשירי IoT, בשילוב עם מיקום Beidou ותגי RFID אלקטרוניים, היא משיגה ניטור מחזור חיים מלא, החל מרכש חומרי גלם, עיבוד ייצור ועד לוגיסטיקה של שרשרת הקירור.
בפרויקט פיילוט בג'אוצ'ינג, מחוז גואנגדונג, אותרה באמצעות מערכת זו מותג של אבקת חלב לתינוקות, וזיהתה בהצלחה את שורש אצווה אחת של רכיבי DHA שלא עמדה בתקנים - חומר הגלם של שמן אצות שסופק על ידי ספק חווה טמפרטורות גבוהות באופן חריג במהלך ההובלה. אצווה זו של מוצרים נתפסה אוטומטית לפני שהונחה על המדפים, ובכך מנעה תקרית בטיחות מזון אפשרית.
חדשנות במודל רגולטורי: השקת פלטפורמת התרעה מוקדמת בתחום הבינה המלאכותית
על פי הנתונים העדכניים ביותר של המרכז הלאומי להערכת סיכוני בטיחות מזון, שיעור הדיוק של התרעות מוקדמות על סיכונים עלה ל-89.7% מאז הפעלת הפיילוט בן שישה חודשים של פלטפורמת הרגולציה החכמה. המערכת בנתה 12 מודלים לחיזוי לזיהום חיידקים פתוגניים, סיכונים עונתיים וגורמים אחרים על ידי ניתוח 15 מיליון נתוני בדיקות אקראיות בעשור האחרון. עם יישום ההנחיה, רשויות הרגולציה מאיצות את גיבוש פרטי היישום התומכים, במטרה לטפח 100 מעבדות הדגמה חכמות לבדיקות עד 2025 ולייצב את שיעור המעבר של בדיקות אקראיות למזון מעל 98%. צרכנים יכולים כעת לבצע שאילתות בנתוני הבדיקה של סופרמרקטים והיפרמרקטים בסביבה בזמן אמת באמצעות "אפליקציית בטיחות המזון הלאומית", המסמנת מעבר מרגולציה ממשלתית לפרדיגמה חדשה של ממשל שיתופי על ידי כל האזרחים מבחינת בטיחות מזון.
זמן פרסום: 14 בפברואר 2025