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最近、国家市場監督管理総局は複数のテクノロジー企業と協力し、「スマート食品安全検査技術の応用ガイドライン」を初めて発表しました。このガイドラインでは、人工知能、ナノセンサー、ブロックチェーントレーサビリティシステムが初めて国家標準システムに組み入れられています。この画期的な進歩により、中国の食品安全検査は「分単位の精密スクリーニング+フルチェーントレーサビリティ」の時代に正式に突入しました。消費者はQRコードをスキャンするだけで、食品の安全データ全体を確認できるようになります。農場から食卓へ.

農場から食卓へ

新技術の導入:10分で300種類の危険物質を検出
第7回グローバル食品安全杭州で開催されたイノベーションサミットで、Keda Intelligent Inspection Technologyは、新開発のポータブル検出器「Lingmou」を披露しました。量子ドット蛍光標識技術とディープラーニングベースの画像認識アルゴリズムを組み合わせたこの装置は、300種類以上の指標を同時に検出することができ、その中には農薬残留物, 過剰な重金属、 そして違法添加物10 分以内に 0.01 ppm (百万分の一) の検出精度で検査を完了し、従来の方法に比べて 50 倍の効率向上を実現します。

「ナノ材料とマイクロ流体チップを初めて組み合わせることで、単一の試薬キットで複雑な前処理が可能になりました」と、プロジェクトリーダーの李偉博士は述べています。この装置は、盒馬スーパーマーケットや永輝スーパーマーケットなど2,000台の端末に設置され、亜硝酸塩濃度が過剰な調理済み料理や動物用医薬品の残留物が過剰な鶏肉など、潜在的に危険な食品37バッチの検出に成功しました。

ブロックチェーントレーサビリティシステムが産業チェーン全体をカバー
国家食品安全情報プラットフォームを基盤とし、新たにアップグレードされた「食品安全チェーン」システムは、全国で一定規模以上の食品生産企業の90%以上に接続されています。IoTデバイスを通じて温度・湿度、輸送軌跡などのリアルタイムデータをアップロードし、北斗測位システムやRFID電子タグと組み合わせることで、原材料調達から生産加工、コールドチェーン物流に至るまで、ライフサイクル全体のモニタリングを実現します。

広東省肇慶市で実施されたパイロットプロジェクトでは、あるブランドの乳児用調製粉乳をこのシステムで追跡し、DHA成分の1バッチが基準を満たさなかった根本原因を特定することに成功しました。サプライヤーから供給された藻油原料が輸送中に異常な高温に陥ったのです。この製品バッチは棚に並べられる前に自動的に遮断され、食品安全上の事故の可能性を未然に防ぎました。

蔬菜水果

規制モデルの革新:AI早期警告プラットフォームの立ち上げ
国家食品安全リスク評価センターの最新データによると、インテリジェント規制プラットフォームの6ヶ月間の試験運用以来、リスク早期警報の精度は89.7%に向上しました。このシステムは、過去10年間で1,500万件のランダム検査データを分析し、病原細菌汚染、季節性リスクなどに関する12の予測モデルを構築しました。ガイドラインの施行に伴い、規制当局は実施支援の詳細策定を加速させ、2025年までに100のスマート検査実証実験室を整備し、食品ランダム検査の合格率を98%以上に安定させることを目指しています。消費者は「国家食品安全アプリ」を通じて、周辺のスーパーマーケットやハイパーマーケットの検査データをリアルタイムで照会できるようになりました。これは、食品安全において、政府による規制から国民全員が協力して管理するという新たなパラダイムへの移行を示しています。


投稿日時: 2025年2月14日