Bubar, Administrasi Negara kanggo Regulasi Pasar, kanthi kolaborasi karo pirang-pirang perusahaan teknologi, ngluncurake "Pedoman Penerapan Teknologi Deteksi Keamanan Pangan Cerdas," nggabungake intelijen buatan, nanosensor, lan sistem traceability blockchain menyang sistem standar nasional kanggo pisanan. Terobosan iki nandhani entri resmi deteksi keamanan pangan China menyang jaman "screening precise level menit + traceability full-chain," ing ngendi konsumen mung bisa mindhai kode QR kanggo ndeleng kabeh data safety panganan.saka farm kanggo meja.
Implementasi Teknologi Anyar: Ndeteksi 300 Bahan Berbahaya sajrone 10 Menit
Ing Global 7Keamanan PanganPuncak Inovasi sing dianakake ing Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology nampilake detektor portabel "Lingmou" sing mentas dikembangake. Nggunakake teknologi label fluoresensi kuantum dot ditambah karo algoritma pangenalan gambar basis learning jero, piranti iki bisa ndeteksi luwih saka 300 indikator bebarengan, kaleburesidu pestisida, logam abot sing berlebihan, lanaditif ilegal, sajrone 10 menit, kanthi akurasi deteksi 0,01ppm (bagean saben yuta), nuduhake peningkatan efisiensi 50 kali dibandhingake karo cara tradisional.
"Kaping pisanan, kita wis nggabungake nanomaterials karo chip microfluidic, mbisakake preprocessing Komplek karo kit reagen siji," ngandika Dr Li Wei, pimpinan project. Piranti kasebut wis dipasang ing 2.000 terminal kayata Hema Supermarket lan Yonghui Supermarket, kasil nyegat 37 batch panganan sing bisa mbebayani, kalebu masakan sing wis dimasak kanthi tingkat nitrit sing berlebihan lan daging unggas kanthi residu obat Veteriner sing berlebihan.
Sistem Traceability Blockchain Nyakup Kabeh Rantai Industri
Ngandelake Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "Rantai Keamanan Pangan" sing mentas nganyari wis disambungake menyang luwih saka 90% perusahaan produksi panganan ing ndhuwur skala tartamtu ing saindenging negoro. Kanthi ngunggah data wektu nyata babagan suhu lan kelembapan, lintasan transportasi, lan informasi liyane liwat piranti IoT, digabungake karo posisi Beidou lan tag elektronik RFID, entuk pemantauan siklus urip lengkap saka pengadaan bahan mentah, pangolahan produksi, nganti logistik rantai dingin.
Ing proyek percontohan ing Zhaoqing, Provinsi Guangdong, merek bubuk susu formula bayi dilacak liwat sistem iki, kanthi sukses ngenali panyebab saka siji batch bahan DHA sing ora cocog karo standar-bahan mentah lenga ganggang sing diwenehake dening supplier ngalami suhu sing ora normal nalika transportasi. Batch produk iki kanthi otomatis dicegat sadurunge diselehake ing rak, nyegah kedadeyan keamanan pangan sing potensial.
Inovasi Model Regulasi: Bukak Platform Peringatan Awal AI
Miturut data paling anyar saka Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan dini risiko wis tambah dadi 89,7% wiwit operasi pilot nem wulan saka platform regulasi cerdas. Sistem kasebut wis nggawe 12 model prediksi kanggo kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, lan faktor liyane kanthi nganalisa 15 yuta data inspeksi acak sajrone dekade kepungkur. Kanthi implementasine Pedoman kasebut, panguwasa regulasi nyepetake formulasi rincian implementasine sing ndhukung, ngarahake kanggo ngolah 100 laboratorium demonstrasi inspeksi cerdas ing taun 2025 lan nyetabilake tingkat lulus pemeriksaan acak panganan ing ndhuwur 98%. Konsumen saiki bisa takon data inspeksi supermarket lan hypermarket ing saubengé kanthi wektu nyata liwat "APP Keamanan Pangan Nasional", nandhani owah-owahan saka peraturan pemerintah menyang paradigma anyar pamrentahan kolaboratif dening kabeh warga babagan keamanan pangan.
Wektu kirim: Feb-14-2025