Bubar iki, Administrasi Negara kanggo Regulasi Pasar, kanthi kerjasama karo pirang-pirang perusahaan teknologi, ngrilis "Pedoman kanggo Aplikasi Teknologi Deteksi Keamanan Panganan Cerdas" sing pertama, sing nggabungake kecerdasan buatan, nanosensor, lan sistem keterlacakan blockchain menyang sistem standar nasional kanggo pisanan. Terobosan iki nandhani mlebune resmi deteksi keamanan pangan China menyang era "penyaringan presisi tingkat menit + keterlacakan rantai lengkap," ing ngendi konsumen mung bisa mindhai kode QR kanggo ndeleng kabeh data keamanan pangan.saka kebon menyang meja.
Implementasi Teknologi Anyar: Ndeteksi 300 Zat Berisiko sajrone 10 Menit
Ing Global kaping 7Keamanan PanganKTT Inovasi sing dianakake ing Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology nampilake detektor portabel "Lingmou" sing nembe dikembangake. Nggunakake teknologi pelabelan fluoresensi titik kuantum sing digabungake karo algoritma pangenalan gambar berbasis pembelajaran jero, piranti iki bisa ndeteksi luwih saka 300 indikator kanthi bebarengan, kalebusisa-sisa pestisida, logam abot sing berlebihan, lanaditif ilegal, sajrone 10 menit, kanthi akurasi deteksi 0,01ppm (bagean per yuta), sing nuduhake peningkatan efisiensi 50 kali lipat dibandhingake karo metode tradisional.
"Kanggo pisanan, kita nggabungake nanomaterial karo chip mikrofluida, sing ndadekake proses pra-proses sing kompleks nganggo siji kit reagen," ujare Dr. Li Wei, pimpinan proyek kasebut. Piranti kasebut wis dipasang ing 2.000 terminal kayata Hema Supermarket lan Yonghui Supermarket, lan kasil nyegat 37 kelompok panganan sing mbebayani, kalebu masakan sing wis dimasak kanthi tingkat nitrit sing berlebihan lan daging unggas kanthi residu obat hewan sing berlebihan.
Sistem Keterlacakan Blockchain Ncakup Kabeh Rantai Industri
Ngandelake Platform Informasi Keamanan Pangan Nasional, sistem "Rantai Keamanan Pangan" sing nembe ditingkatake wis disambungake menyang luwih saka 90% perusahaan produksi pangan ing skala tartamtu ing saindenging negara. Kanthi ngunggah data wektu nyata babagan suhu lan kelembapan, lintasan transportasi, lan informasi liyane liwat piranti IoT, digabungake karo posisi Beidou lan tag elektronik RFID, sistem iki bisa entuk pemantauan siklus urip lengkap wiwit saka pengadaan bahan mentah, pangolahan produksi, nganti logistik rantai adhem.
Ing proyèk pilot ing Zhaoqing, Provinsi Guangdong, sawijining merek susu bubuk formula bayi dilacak liwat sistem iki, lan kasil ngidentifikasi panyebab utama saka salah sawijining batch bahan DHA sing ora memenuhi standar—bahan mentah lenga ganggang sing disedhiyakake dening pemasok ngalami suhu sing ora normal dhuwur sajrone transportasi. Batch produk iki kanthi otomatis dicegat sadurunge dilebokake ing rak, nyegah potensi kedadeyan keamanan pangan.
Inovasi Model Regulasi: Peluncuran Platform Peringatan Dini AI
Miturut data paling anyar saka Pusat Penilaian Risiko Keamanan Pangan Nasional, tingkat akurasi peringatan awal risiko wis mundhak dadi 89,7% wiwit operasi pilot nem sasi saka platform peraturan cerdas. Sistem iki wis mbangun 12 model prediksi kanggo kontaminasi bakteri patogen, risiko musiman, lan faktor liyane kanthi nganalisis 15 yuta data inspeksi acak sajrone dasawarsa kepungkur. Kanthi implementasi Pedoman kasebut, panguwasa peraturan nyepetake formulasi rincian implementasi pendukung, kanthi tujuan kanggo ngembangake 100 laboratorium demonstrasi inspeksi cerdas ing taun 2025 lan nyetabilake tingkat kelulusan inspeksi acak panganan ing ndhuwur 98%. Konsumen saiki bisa nggoleki data inspeksi supermarket lan hipermarket ing sekitar kanthi wektu nyata liwat "APP Keamanan Pangan Nasional", nandhani owah-owahan saka peraturan pemerintah menyang paradigma anyar tata kelola kolaboratif dening kabeh warga babagan keamanan pangan.
Wektu kiriman: 14 Februari 2025