ცოტა ხნის წინ, ბაზრის რეგულირების სახელმწიფო ადმინისტრაციამ, მრავალ ტექნოლოგიურ საწარმოსთან თანამშრომლობით, გამოაქვეყნა პირველი „ჭკვიანი სურსათის უვნებლობის აღმოჩენის ტექნოლოგიების გამოყენების სახელმძღვანელო“, რომელიც პირველად აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს, ნანოსენსორებს და ბლოკჩეინ მიკვლევადობის სისტემებს ეროვნულ სტანდარტების სისტემაში. ეს გარღვევა აღნიშნავს ჩინეთის სურსათის უვნებლობის აღმოჩენის ოფიციალურ შესვლას „წუთის დონის ზუსტი სკრინინგის + სრული ჯაჭვის მიკვლევადობის“ ეპოქაში, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ უბრალოდ QR კოდის სკანირება სურსათის უვნებლობის სრული მონაცემების სანახავად.ფერმიდან სუფრამდე.
ახალი ტექნოლოგიების დანერგვა: 300 სარისკო ნივთიერების აღმოჩენა 10 წუთში
მე-7 გლობალურ ღონისძიებაზესურსათის უვნებლობაჰანჯოუში გამართულ ინოვაციების სამიტზე, Keda Intelligent Inspection Technology-მ წარმოადგინა ახლად შემუშავებული პორტატული დეტექტორი „Lingmou“. კვანტური წერტილოვანი ფლუორესცენტული მარკირების ტექნოლოგიისა და ღრმა სწავლებაზე დაფუძნებული გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმების გამოყენებით, ამ მოწყობილობას შეუძლია ერთდროულად 300-ზე მეტი ინდიკატორის აღმოჩენა, მათ შორისპესტიციდების ნარჩენები, ჭარბი მძიმე მეტალებიდაუკანონო დანამატები, 10 წუთის განმავლობაში, 0.01 ppm (მილიონზე ნაწილები) აღმოჩენის სიზუსტით, რაც ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით ეფექტურობის 50-ჯერ გაზრდას წარმოადგენს.
„პირველად, ჩვენ შევაერთეთ ნანომასალები მიკროფლუიდურ ჩიპებთან, რაც საშუალებას გვაძლევს ერთი რეაგენტის ნაკრებით განვახორციელოთ რთული წინასწარი დამუშავება“, - განაცხადა პროექტის ხელმძღვანელმა, დოქტორმა ლი ვეიმ. მოწყობილობა განთავსდა 2000 ტერმინალში, როგორიცაა ჰემას სუპერმარკეტი და იონგჰუის სუპერმარკეტი, წარმატებით ამოიღო პოტენციურად საშიში საკვების 37 პარტია, მათ შორის წინასწარ მომზადებული კერძები ნიტრიტების ჭარბი დონით და ფრინველის ხორცი ვეტერინარული პრეპარატების ჭარბი ნარჩენებით.
ბლოკჩეინის მიკვლევადობის სისტემა მოიცავს მთელ ინდუსტრიულ ჯაჭვს
ეროვნული სურსათის უვნებლობის საინფორმაციო პლატფორმაზე დაყრდნობით, ახლად განახლებული „სურსათის უვნებლობის ჯაჭვის“ სისტემა დაკავშირებულია ქვეყნის მასშტაბით გარკვეული მასშტაბის ზემოთ მდებარე სურსათის მწარმოებელი საწარმოების 90%-ზე მეტთან. ტემპერატურისა და ტენიანობის, ტრანსპორტირების ტრაექტორიების და სხვა ინფორმაციის რეალურ დროში ატვირთვით IoT მოწყობილობების საშუალებით, Beidou პოზიციონირებასთან და RFID ელექტრონულ ტეგებთან ერთად, ის აღწევს სრულ სასიცოცხლო ციკლის მონიტორინგს ნედლეულის შესყიდვიდან დაწყებული წარმოების გადამუშავებით და ცივი ჯაჭვის ლოჯისტიკით დამთავრებული.
გუანდუნის პროვინციის ჟაოკინგში ჩატარებული საპილოტე პროექტის ფარგლებში, ამ სისტემის მეშვეობით ჩვილის ხელოვნური რძის ფხვნილის ბრენდი იქნა მოძიებული, რამაც წარმატებით დაადგინა DHA ინგრედიენტების ერთი პარტიის სტანდარტებთან შეუსაბამობის ძირითადი მიზეზი - მომწოდებლის მიერ მოწოდებული წყალმცენარეების ზეთის ნედლეული ტრანსპორტირების დროს უჩვეულოდ მაღალ ტემპერატურას განიცდიდა. პროდუქციის ეს პარტია თაროებზე განთავსებამდე ავტომატურად იქნა დაბლოკილი, რამაც საკვების უვნებლობის პოტენციური ინციდენტის თავიდან აცილება გამოიწვია.
მარეგულირებელი მოდელის ინოვაცია: ხელოვნური ინტელექტის ადრეული გაფრთხილების პლატფორმის გაშვება
სურსათის უვნებლობის ეროვნული რისკების შეფასების ცენტრის უახლესი მონაცემების თანახმად, ინტელექტუალური მარეგულირებელი პლატფორმის ექვსთვიანი პილოტური ფუნქციონირების შემდეგ რისკის ადრეული გაფრთხილებების სიზუსტე 89.7%-მდე გაიზარდა. სისტემამ შექმნა 12 პროგნოზირების მოდელი პათოგენური ბაქტერიებით დაბინძურების, სეზონური რისკებისა და სხვა ფაქტორებისთვის, ბოლო ათწლეულის განმავლობაში შემთხვევითი შემოწმების 15 მილიონი მონაცემის ანალიზის საფუძველზე. სახელმძღვანელო პრინციპების დანერგვით, მარეგულირებელი ორგანოები აჩქარებენ დამხმარე განხორციელების დეტალების ფორმულირებას, რათა 2025 წლისთვის შეიქმნას 100 ჭკვიანი შემოწმების სადემონსტრაციო ლაბორატორია და სტაბილიზაცია გაუკეთონ სურსათის შემთხვევითი შემოწმების წარმატებით ჩატარების მაჩვენებელს 98%-ზე მეტად. მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ რეალურ დროში მიიღონ ინფორმაცია მიმდებარე სუპერმარკეტებისა და ჰიპერმარკეტების შემოწმების მონაცემების შესახებ „ეროვნული სურსათის უვნებლობის აპლიკაციის“ მეშვეობით, რაც აღნიშნავს გადასვლას სამთავრობო რეგულირებიდან სურსათის უვნებლობის თვალსაზრისით ყველა მოქალაქის მიერ თანამშრომლობითი მმართველობის ახალ პარადიგმაზე.
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 14 თებერვალი