Baru-baru ini, Pentadbiran Negeri bagi Peraturan Pasaran, dengan kerjasama pelbagai perusahaan teknologi, mengeluarkan "Garis Panduan Penerapan Teknologi Pengesanan Keselamatan Makanan Pintar" sulung, menggabungkan kecerdasan buatan, penderia nano dan sistem kebolehkesanan rantaian blok ke dalam sistem standard kebangsaan buat kali pertama. Kejayaan ini menandakan kemasukan rasmi pengesanan keselamatan makanan China ke era "penyaringan tepat peringkat minit + kebolehkesanan rantaian penuh", di mana pengguna boleh mengimbas kod QR untuk melihat keseluruhan data keselamatan makanan.dari ladang ke meja.
Pelaksanaan Teknologi Baharu: Mengesan 300 Bahan Berisiko dalam 10 Minit
Di Global ke-7Keselamatan MakananSidang Kemuncak Inovasi yang diadakan di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology mempamerkan pengesan mudah alih "Lingmou" yang baru dibangunkan. Menggunakan teknologi pelabelan pendarfluor titik kuantum ditambah dengan algoritma pengecaman imej berasaskan pembelajaran mendalam, peranti ini boleh mengesan lebih 300 penunjuk secara serentak, termasuksisa racun perosak, logam berat yang berlebihan, danaditif haram, dalam masa 10 minit, dengan ketepatan pengesanan 0.01ppm (bahagian per juta), mewakili peningkatan kecekapan 50 kali ganda berbanding kaedah tradisional.
"Buat pertama kalinya, kami telah menggabungkan bahan nano dengan cip mikrobendalir, membolehkan prapemprosesan kompleks dengan kit reagen tunggal," kata Dr. Li Wei, ketua projek. Peranti itu telah digunakan di 2,000 terminal seperti Pasar Raya Hema dan Pasar Raya Yonghui, berjaya memintas 37 kelompok makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan pra-masak dengan paras nitrit yang berlebihan dan daging ayam dengan sisa ubat veterinar yang berlebihan.
Sistem Kebolehkesanan Blockchain Meliputi Keseluruhan Rantaian Industri
Bergantung pada Platform Maklumat Keselamatan Makanan Kebangsaan, sistem "Rantaian Keselamatan Makanan" yang baru dinaik taraf telah disambungkan kepada lebih 90% perusahaan pengeluaran makanan melebihi skala tertentu di seluruh negara. Dengan memuat naik data masa nyata tentang suhu dan kelembapan, trajektori pengangkutan dan maklumat lain melalui peranti IoT, digabungkan dengan penentududukan Beidou dan teg elektronik RFID, ia mencapai pemantauan kitaran hayat penuh daripada pemerolehan bahan mentah, pemprosesan pengeluaran, hingga logistik rantaian sejuk.
Dalam projek perintis di Zhaoqing, Wilayah Guangdong, jenama serbuk susu formula bayi telah dikesan melalui sistem ini, berjaya mengenal pasti punca satu kumpulan ramuan DHA tidak memenuhi piawaian—bahan mentah minyak alga yang disediakan oleh pembekal mengalami suhu tinggi yang luar biasa semasa pengangkutan. Kumpulan produk ini telah dipintas secara automatik sebelum diletakkan di atas rak, mengelakkan kemungkinan insiden keselamatan makanan.
Inovasi Model Kawal Selia: Pelancaran Platform Amaran Awal AI
Menurut data terkini daripada Pusat Penilaian Risiko Keselamatan Makanan Kebangsaan, kadar ketepatan amaran awal risiko telah meningkat kepada 89.7% sejak operasi perintis enam bulan platform pengawalseliaan pintar. Sistem ini telah membina 12 model ramalan untuk pencemaran bakteria patogen, risiko bermusim dan faktor lain dengan menganalisis 15 juta data pemeriksaan rawak sepanjang dekad yang lalu. Dengan pelaksanaan Garis Panduan, pihak berkuasa kawal selia mempercepatkan penggubalan butiran pelaksanaan sokongan, bertujuan untuk memupuk 100 makmal demonstrasi pemeriksaan pintar menjelang 2025 dan menstabilkan kadar lulus pemeriksaan rawak makanan pada melebihi 98%. Pengguna kini boleh menyoal data pemeriksaan pasar raya dan pasar raya besar sekitar dalam masa nyata melalui "APP Keselamatan Makanan Kebangsaan", menandakan peralihan daripada peraturan kerajaan kepada paradigma baharu tadbir urus kolaboratif oleh semua rakyat dari segi keselamatan makanan.
Masa siaran: Feb-14-2025