Baru-baru ini, Pentadbiran Negeri untuk Peraturan Pasaran, dengan kerjasama pelbagai perusahaan teknologi, telah mengeluarkan "Garis Panduan untuk Aplikasi Teknologi Pengesanan Keselamatan Makanan Pintar" yang pertama, yang menggabungkan kecerdasan buatan, nanosensor dan sistem kebolehkesanan rantaian blok ke dalam sistem standard kebangsaan buat kali pertama. Penemuan ini menandakan kemasukan rasmi pengesanan keselamatan makanan China ke dalam era "penyaringan tepat peringkat minit + kebolehkesanan rantaian penuh", di mana pengguna hanya boleh mengimbas kod QR untuk melihat keseluruhan data keselamatan makanan.dari ladang ke meja.
Pelaksanaan Teknologi Baharu: Mengesan 300 Bahan Berisiko dalam 10 Minit
Di Global ke-7Keselamatan MakananSidang Kemuncak Inovasi yang diadakan di Hangzhou, Keda Intelligent Inspection Technology mempamerkan pengesan mudah alih "Lingmou" yang baru dibangunkan. Menggunakan teknologi pelabelan pendarfluor titik kuantum yang digandingkan dengan algoritma pengecaman imej berasaskan pembelajaran mendalam, peranti ini boleh mengesan lebih 300 penunjuk secara serentak, termasuksisa racun perosak, logam berat yang berlebihan, danbahan tambahan haram, dalam masa 10 minit, dengan ketepatan pengesanan 0.01ppm (bahagian per juta), mewakili peningkatan kecekapan 50 kali ganda berbanding kaedah tradisional.
"Buat pertama kalinya, kami telah menggabungkan bahan nano dengan cip mikrofluidik, membolehkan prapemprosesan yang kompleks dengan satu kit reagen," kata Dr. Li Wei, ketua projek. Peranti ini telah digunakan di 2,000 terminal seperti Hema Supermarket dan Yonghui Supermarket, berjaya memintas 37 kelompok makanan yang berpotensi berbahaya, termasuk hidangan pra-masak dengan tahap nitrit yang berlebihan dan daging ayam dengan sisa ubat veterinar yang berlebihan.
Sistem Kebolehkesanan Rantaian Blok Meliputi Seluruh Rantaian Industri
Bergantung pada Platform Maklumat Keselamatan Makanan Kebangsaan, sistem "Rantaian Keselamatan Makanan" yang baru dinaik taraf telah disambungkan kepada lebih 90% perusahaan pengeluaran makanan di atas skala tertentu di seluruh negara. Dengan memuat naik data masa nyata tentang suhu dan kelembapan, trajektori pengangkutan dan maklumat lain melalui peranti IoT, digabungkan dengan kedudukan Beidou dan tag elektronik RFID, ia mencapai pemantauan kitaran hayat penuh daripada perolehan bahan mentah, pemprosesan pengeluaran hingga logistik rantaian sejuk.
Dalam satu projek perintis di Zhaoqing, Wilayah Guangdong, satu jenama susu tepung formula bayi telah dikesan melalui sistem ini, dan berjaya mengenal pasti punca utama satu kelompok bahan DHA yang tidak memenuhi piawaian—bahan mentah minyak alga yang disediakan oleh pembekal mengalami suhu yang luar biasa tinggi semasa pengangkutan. Kelompok produk ini dipintas secara automatik sebelum diletakkan di rak, sekali gus mencegah potensi insiden keselamatan makanan.
Inovasi Model Kawal Selia: Pelancaran Platform Amaran Awal AI
Menurut data terkini daripada Pusat Penilaian Risiko Keselamatan Makanan Kebangsaan, kadar ketepatan amaran awal risiko telah meningkat kepada 89.7% sejak operasi rintis selama enam bulan platform pengawalseliaan pintar ini. Sistem ini telah membina 12 model ramalan untuk pencemaran bakteria patogen, risiko bermusim dan faktor lain dengan menganalisis 15 juta data pemeriksaan rawak sepanjang dekad yang lalu. Dengan pelaksanaan Garis Panduan ini, pihak berkuasa pengawalseliaan sedang mempercepatkan penggubalan butiran pelaksanaan sokongan, yang bertujuan untuk membangunkan 100 makmal demonstrasi pemeriksaan pintar menjelang 2025 dan menstabilkan kadar kelulusan pemeriksaan rawak makanan melebihi 98%. Pengguna kini boleh membuat pertanyaan tentang data pemeriksaan pasar raya dan pasar raya besar di sekitar secara masa nyata melalui "APP Keselamatan Makanan Kebangsaan", menandakan peralihan daripada peraturan kerajaan kepada paradigma baharu tadbir urus kolaboratif oleh semua rakyat dari segi keselamatan makanan.
Masa siaran: 14 Feb-2025