Недавно је Државна управа за регулацију тржишта, у сарадњи са више технолошких предузећа, објавила инаугуралне „Смернице за примену паметних технологија за детекцију безбедности хране“, укључујући вештачку интелигенцију, наносензоре и системе за праћење блокчејна у национални систем стандарда по први пут. Овај пробој означава званичан улазак кинеске детекције безбедности хране у еру „прецизног скрининга на нивоу минута + праћења целог ланца“, где потрошачи могу једноставно скенирати QR код да би видели све податке о безбедности хране.од фарме до стола.
Имплементација нове технологије: Откривање 300 ризичних супстанци за 10 минута
На 7. ГлобалнојБезбедност хранеНа самиту о иновацијама одржаном у Хангџоуу, компанија Keda Intelligent Inspection Technology представила је свој новоразвијени преносиви детектор „Lingmou“. Користећи технологију квантних тачака флуоресцентног обележавања у комбинацији са алгоритмима за препознавање слика заснованим на дубоком учењу, овај уређај може истовремено да детектује преко 300 индикатора, укључујућиостаци пестицида, прекомерни тешки металииилегални адитиви, у року од 10 минута, са тачношћу детекције од 0,01 ппм (делова на милион), што представља 50 пута већу ефикасност у поређењу са традиционалним методама.
„По први пут смо комбиновали наноматеријале са микрофлуидним чиповима, омогућавајући сложену претходну обраду са једним комплетом реагенса“, рекао је др Ли Веи, вођа пројекта. Уређај је распоређен у 2.000 терминала као што су супермаркети Хема и Јонгхуи, успешно пресревши 37 серија потенцијално опасне хране, укључујући претходно кувана јела са прекомерним нивоом нитрита и живинско месо са прекомерним остацима ветеринарских лекова.
Систем праћења блокчејна покрива цео индустријски ланац
Ослањајући се на Националну платформу за информације о безбедности хране, новонадограђени систем „Ланац безбедности хране“ повезан је са преко 90% предузећа за производњу хране изнад одређеног обима широм земље. Отпремањем података у реалном времену о температури и влажности, путањама транспорта и другим информацијама путем IoT уређаја, у комбинацији са Beidou позиционирањем и RFID електронским ознакама, постиже се комплетно праћење животног циклуса, од набавке сировина, производне обраде, до логистике хладног ланца.
У пилот пројекту у Жаоћингу, у провинцији Гуангдонг, путем овог система је праћен бренд млечне формуле у праху за одојчад, успешно идентификујући основни узрок зашто једна серија DHA састојака није испуњавала стандарде – сировина од алги, уље које је обезбедио добављач, била је под неуобичајено високим температурама током транспорта. Ова серија производа је аутоматски пресретнута пре него што је стављена на полице, чиме је спречен потенцијални инцидент у вези са безбедношћу хране.
Иновација регулаторног модела: Покретање платформе за рано упозоравање са вештачком интелигенцијом
Према најновијим подацима Националног центра за процену ризика по безбедност хране, стопа тачности раних упозорења о ризику повећана је на 89,7% од шестомесечног пилот рада интелигентне регулаторне платформе. Систем је изградио 12 модела предвиђања за контаминацију патогеним бактеријама, сезонске ризике и друге факторе анализирајући 15 милиона података о случајним инспекцијама током последње деценије. Применом Смерница, регулаторна тела убрзавају формулацију пратећих детаља имплементације, са циљем да до 2025. године развију 100 демонстрационих лабораторија за паметне инспекције и стабилизују стопу проласка случајних инспекција хране на изнад 98%. Потрошачи сада могу да проверавају податке инспекција околних супермаркета и хипермаркета у реалном времену путем „Националне апликације за безбедност хране“, што означава прелазак са владине регулације на нову парадигму заједничког управљања свих грађана у погледу безбедности хране.
Време објаве: 14. фебруар 2025.