اخیراً، اداره دولتی تنظیم بازار، با همکاری چندین شرکت فناوری، «راهنمای اولیه برای کاربرد فناوری‌های هوشمند تشخیص ایمنی مواد غذایی» را منتشر کرد که برای اولین بار هوش مصنوعی، نانوحسگرها و سیستم‌های ردیابی بلاکچین را در سیستم استاندارد ملی ادغام می‌کند. این موفقیت، ورود رسمی تشخیص ایمنی مواد غذایی چین به دوران «غربالگری دقیق در سطح دقیقه + ردیابی کامل زنجیره» را نشان می‌دهد، جایی که مصرف‌کنندگان می‌توانند به سادگی یک کد QR را اسکن کنند تا کل داده‌های ایمنی مواد غذایی را مشاهده کنند.از مزرعه تا سفره.
پیاده‌سازی فناوری جدید: تشخیص ۳۰۰ ماده خطرناک در ۱۰ دقیقه
در هفتمین نمایشگاه جهانیایمنی مواد غذاییدر اجلاس نوآوری که در هانگژو برگزار شد، شرکت فناوری بازرسی هوشمند کدا، آشکارساز قابل حمل جدید خود با نام "Lingmou" را به نمایش گذاشت. این دستگاه با استفاده از فناوری برچسب‌گذاری فلورسانس نقطه کوانتومی همراه با الگوریتم‌های تشخیص تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق، می‌تواند همزمان بیش از ۳۰۰ شاخص از جمله موارد زیر را تشخیص دهد:باقیمانده آفت‌کش‌ها, فلزات سنگین بیش از حد، وافزودنی‌های غیرمجاز، در عرض 10 دقیقه، با دقت تشخیص 0.01ppm (قسمت در میلیون)، که نشان دهنده افزایش 50 برابری راندمان در مقایسه با روش‌های سنتی است.
دکتر لی وی، رهبر پروژه، گفت: «برای اولین بار، ما نانومواد را با تراشه‌های میکروفلوئیدیک ترکیب کرده‌ایم و پیش‌پردازش‌های پیچیده را با یک کیت معرف واحد امکان‌پذیر ساخته‌ایم.» این دستگاه در ۲۰۰۰ پایانه مانند سوپرمارکت هما و سوپرمارکت یونگهویی مستقر شده است و با موفقیت ۳۷ دسته از مواد غذایی بالقوه خطرناک، از جمله غذاهای از پیش پخته شده با سطح نیتریت بیش از حد و گوشت مرغ با باقیمانده داروهای دامپزشکی بیش از حد را رهگیری کرده است.
سیستم ردیابی بلاکچین کل زنجیره صنعت را پوشش می‌دهد
با تکیه بر پلتفرم ملی اطلاعات ایمنی مواد غذایی، سیستم «زنجیره ایمنی مواد غذایی» که به تازگی ارتقا یافته است، به بیش از ۹۰٪ از شرکت‌های تولید مواد غذایی در مقیاسی بالاتر از یک مقیاس مشخص در سراسر کشور متصل شده است. با بارگذاری داده‌های لحظه‌ای در مورد دما و رطوبت، مسیرهای حمل و نقل و سایر اطلاعات از طریق دستگاه‌های اینترنت اشیا، همراه با موقعیت‌یابی Beidou و برچسب‌های الکترونیکی RFID، این سیستم نظارت کامل بر چرخه عمر از تهیه مواد اولیه، پردازش تولید تا لجستیک زنجیره سرد را محقق می‌کند.
در یک پروژه آزمایشی در ژائوکینگ، استان گوانگدونگ، یک برند شیر خشک مخصوص نوزادان از طریق این سیستم ردیابی شد و با موفقیت علت اصلی عدم رعایت استانداردها در یکی از بسته‌های مواد تشکیل‌دهنده DHA شناسایی شد - ماده اولیه روغن جلبک که توسط یک تأمین‌کننده ارائه شده بود، در حین حمل و نقل دمای غیرطبیعی بالایی را تجربه کرد. این بسته از محصولات قبل از قرار دادن در قفسه‌ها به طور خودکار جمع‌آوری شد و از بروز حادثه احتمالی در زمینه ایمنی مواد غذایی جلوگیری شد.
نوآوری در مدل نظارتی: راه‌اندازی پلتفرم هشدار زودهنگام هوش مصنوعی
بر اساس آخرین داده‌های مرکز ملی ارزیابی ریسک ایمنی مواد غذایی، میزان دقت هشدارهای اولیه ریسک از زمان اجرای آزمایشی شش ماهه پلتفرم نظارتی هوشمند به ۸۹.۷ درصد افزایش یافته است. این سیستم با تجزیه و تحلیل ۱۵ میلیون داده بازرسی تصادفی در طول دهه گذشته، ۱۲ مدل پیش‌بینی برای آلودگی باکتری‌های بیماری‌زا، خطرات فصلی و سایر عوامل ایجاد کرده است. با اجرای این دستورالعمل، مقامات نظارتی در حال تسریع تدوین جزئیات پشتیبانی از اجرا هستند و هدف آنها پرورش ۱۰۰ آزمایشگاه نمایشی بازرسی هوشمند تا سال ۲۰۲۵ و تثبیت نرخ قبولی بازرسی‌های تصادفی مواد غذایی در بالای ۹۸ درصد است. مصرف‌کنندگان اکنون می‌توانند داده‌های بازرسی سوپرمارکت‌ها و هایپرمارکت‌های اطراف را به صورت بلادرنگ از طریق "اپلیکیشن ملی ایمنی مواد غذایی" جستجو کنند که نشان‌دهنده تغییر از مقررات دولتی به الگوی جدیدی از حاکمیت مشارکتی توسط همه شهروندان در زمینه ایمنی مواد غذایی است.
زمان ارسال: ۱۴ فوریه ۲۰۲۵