Nedavno je Državna uprava za regulaciju tržišta, u suradnji s više tehnoloških poduzeća, objavila prve "Smjernice za primjenu pametnih tehnologija za detekciju sigurnosti hrane", u kojima je prvi put u nacionalni standardni sustav uključena umjetna inteligencija, nanosenzori i sustavi sljedivosti blockchaina. Ovaj proboj označava službeni ulazak kineskog sustava detekcije sigurnosti hrane u eru "preciznog probira na razini minute + sljedivosti cijelog lanca", gdje potrošači mogu jednostavno skenirati QR kod kako bi vidjeli sve sigurnosne podatke o hrani.s farme na stol.
Implementacija nove tehnologije: Otkrivanje 300 rizičnih tvari u 10 minuta
Na 7. GlobalnojSigurnost hraneNa Summitu inovacija održanom u Hangzhouu, tvrtka Keda Intelligent Inspection Technology predstavila je svoj novo razvijeni prijenosni detektor "Lingmou". Koristeći tehnologiju kvantnog fluorescentnog označavanja u kombinaciji s algoritmima za prepoznavanje slike temeljenim na dubokom učenju, ovaj uređaj može istovremeno detektirati preko 300 indikatora, uključujućiostaci pesticida, prekomjerne količine teških metalaiilegalni aditivi, unutar 10 minuta, s točnošću detekcije od 0,01 ppm (dijelova na milijun), što predstavlja 50-struko povećanje učinkovitosti u usporedbi s tradicionalnim metodama.
„Po prvi put smo kombinirali nanomaterijale s mikrofluidnim čipovima, omogućujući složenu predobradu s jednim kompletom reagensa“, rekao je dr. Li Wei, voditelj projekta. Uređaj je raspoređen u 2000 terminala kao što su supermarketi Hema i Yonghui, uspješno presrevši 37 serija potencijalno opasne hrane, uključujući prethodno kuhana jela s prekomjernom razinom nitrita i meso peradi s prekomjernim ostacima veterinarskih lijekova.
Sustav sljedivosti blockchaina pokriva cijeli industrijski lanac
Oslanjajući se na Nacionalnu platformu za informacije o sigurnosti hrane, novo nadograđeni sustav "Lanac sigurnosti hrane" povezan je s preko 90% poduzeća za proizvodnju hrane iznad određene razine diljem zemlje. Prijenosom podataka u stvarnom vremenu o temperaturi i vlažnosti, trajektorijama prijevoza i drugim informacijama putem IoT uređaja, u kombinaciji s Beidou pozicioniranjem i RFID elektroničkim oznakama, postiže se cjelovito praćenje životnog ciklusa od nabave sirovina, prerade proizvodnje do logistike hladnog lanca.
U pilot projektu u Zhaoqingu, u provinciji Guangdong, putem ovog sustava praćena je marka mlijeka u prahu za dojenčad, uspješno identificirajući uzrok zašto jedna serija DHA sastojaka nije zadovoljavala standarde - sirovina od algi koju je dostavio dobavljač bila je izložena neuobičajeno visokim temperaturama tijekom transporta. Ova serija proizvoda automatski je presretnuta prije nego što je stavljena na police, čime je spriječen potencijalni incident vezan uz sigurnost hrane.
Inovacija regulatornog modela: Pokretanje platforme za rano upozoravanje umjetnom inteligencijom
Prema najnovijim podacima Nacionalnog centra za procjenu rizika sigurnosti hrane, stopa točnosti ranih upozorenja o riziku porasla je na 89,7% od šestomjesečnog pilot rada inteligentne regulatorne platforme. Sustav je izgradio 12 modela predviđanja za kontaminaciju patogenim bakterijama, sezonske rizike i druge čimbenike analizirajući 15 milijuna podataka nasumičnih inspekcija tijekom proteklog desetljeća. Provedbom Smjernica, regulatorna tijela ubrzavaju formuliranje pratećih detalja provedbe, s ciljem razvoja 100 pametnih demonstracijskih laboratorija za inspekciju do 2025. i stabiliziranja stope prolaznosti nasumičnih inspekcija hrane na iznad 98%. Potrošači sada mogu u stvarnom vremenu provjeravati podatke o inspekcijama okolnih supermarketa i hipermarketa putem "Nacionalne aplikacije za sigurnost hrane", što označava prelazak s vladine regulacije na novu paradigmu suradničkog upravljanja svih građana u pogledu sigurnosti hrane.
Vrijeme objave: 14. veljače 2025.