ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ರಾಜ್ಯ ಆಡಳಿತವು, ಬಹು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮಗಳ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ನ್ಯಾನೊಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ"ಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಚೀನಾದ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಪತ್ತೆಯನ್ನು "ನಿಮಿಷ-ಮಟ್ಟದ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ + ಪೂರ್ಣ-ಸರಪಳಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ" ಯುಗಕ್ಕೆ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಆಹಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸುರಕ್ಷತಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು QR ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು.ತೋಟದಿಂದ ಮೇಜಿನವರೆಗೆ.

ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅನುಷ್ಠಾನ: 10 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ 300 ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು.
7ನೇ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆಹ್ಯಾಂಗ್ಝೌನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಶೃಂಗಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಕೆಡಾ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಷನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ತನ್ನ ಹೊಸದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ "ಲಿಂಗ್ಮೌ" ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಡಾಟ್ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಸಾಧನವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ 300 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆಕೀಟನಾಶಕ ಉಳಿಕೆಗಳು, ಅತಿಯಾದ ಭಾರ ಲೋಹಗಳು, ಮತ್ತುಅಕ್ರಮ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು, 10 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ, 0.01ppm (ಪಾರ್ಟ್ಸ್ ಪರ್ ಮಿಲಿಯನ್) ಪತ್ತೆ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 50 ಪಟ್ಟು ದಕ್ಷತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
"ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ನಾವು ನ್ಯಾನೊಮೆಟೀರಿಯಲ್ಗಳನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಫ್ಲೂಯಿಡಿಕ್ ಚಿಪ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಒಂದೇ ಕಾರಕ ಕಿಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಯೋಜನಾ ನಾಯಕ ಡಾ. ಲಿ ವೀ ಹೇಳಿದರು. ಈ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೇಮಾ ಸೂಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಮತ್ತು ಯೋಂಗುಯಿ ಸೂಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ನಂತಹ 2,000 ಟರ್ಮಿನಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅತಿಯಾದ ನೈಟ್ರೈಟ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪೂರ್ವ-ಬೇಯಿಸಿದ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಪಶುವೈದ್ಯಕೀಯ ಔಷಧ ಉಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಳಿ ಮಾಂಸ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಆಹಾರದ 37 ಬ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಡೀ ಉದ್ಯಮ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾಹಿತಿ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಹೊಸದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ "ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸರಪಳಿ" ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಹಾರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ಬೀಡೌ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು RFID ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ IoT ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶ, ಸಾರಿಗೆ ಪಥಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಇದು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕೋಲ್ಡ್ ಚೈನ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ವರೆಗೆ ಪೂರ್ಣ ಜೀವನಚಕ್ರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಗುವಾಂಗ್ಡಾಂಗ್ ಪ್ರಾಂತ್ಯದ ಝಾವೋಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಶಿಶು ಫಾರ್ಮುಲಾ ಹಾಲಿನ ಪುಡಿಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಯಿತು, ಇದು ಒಂದು ಬ್ಯಾಚ್ DHA ಪದಾರ್ಥಗಳು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿತು - ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ಪಾಚಿ ಎಣ್ಣೆ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುವು ಸಾಗಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸಹಜವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿತು. ಈ ಬ್ಯಾಚ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶೆಲ್ಫ್ಗಳಲ್ಲಿ ಇಡುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಡೆಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು, ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಘಟನೆಯನ್ನು ತಡೆಯಿತು.

ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಾದರಿ ನಾವೀನ್ಯತೆ: AI ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವೇದಿಕೆಯ ಉದ್ಘಾಟನೆ
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕೇಂದ್ರದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಕ ವೇದಿಕೆಯ ಆರು ತಿಂಗಳ ಪೈಲಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಂತರ ಅಪಾಯದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ನಿಖರತೆಯ ದರವು 89.7% ಕ್ಕೆ ಏರಿದೆ. ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ 15 ಮಿಲಿಯನ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ತಪಾಸಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ರೋಗಕಾರಕ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ ಮಾಲಿನ್ಯ, ಕಾಲೋಚಿತ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 12 ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ 100 ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರದರ್ಶನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮತ್ತು 98% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಹಾರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ತಪಾಸಣೆಗಳ ಉತ್ತೀರ್ಣ ದರವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಬೆಂಬಲ ಅನುಷ್ಠಾನ ವಿವರಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಈಗ "ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ APP" ಮೂಲಕ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಸೂಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ಗಳ ತಪಾಸಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು, ಇದು ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ನಾಗರಿಕರಿಂದ ಸಹಯೋಗದ ಆಡಳಿತದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಫೆಬ್ರವರಿ-14-2025