мэдээ

Саяхан Зах зээлийн зохицуулалтын улсын газар олон технологийн аж ахуйн нэгжүүдтэй хамтран "Ухаалаг хүнсний аюулгүй байдлыг илрүүлэх технологийг хэрэгжүүлэх удирдамж"-ыг гаргасан бөгөөд хиймэл оюун ухаан, нано мэдрэгч, блокчэйн мөрдөх системийг анх удаа үндэсний стандартын системд оруулсан. Энэхүү нээлт нь Хятадын хүнсний аюулгүй байдлыг илрүүлэх салбар "минутын түвшний нарийн шинжилгээ + бүрэн гинжин хэлхээний мөрдөх" эрин үед албан ёсоор орж байгааг харуулж байгаа бөгөөд хэрэглэгчид QR кодыг уншуулснаар хүнсний аюулгүй байдлын бүх өгөгдлийг харах боломжтой болно.фермээс ширээ хүртэл.

фермээс ширээ хүртэл

Шинэ технологийн хэрэгжилт: 10 минутын дотор 300 аюултай бодисыг илрүүлэх
7 дахь удаагийн дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээндХүнсний аюулгүй байдалХанжоу хотод болсон Инновацийн дээд хэмжээний уулзалтад Кеда Ухаалаг Хяналтын Технологи компани шинээр боловсруулсан "Лингмоу" зөөврийн илрүүлэгчээ танилцууллаа. ​​Квант цэгийн флуоресценцийн шошгололтын технологийг гүнзгий сургалтад суурилсан дүрс таних алгоритмтай хослуулан ашигласан энэхүү төхөөрөмж нь 300 гаруй үзүүлэлтийг нэгэн зэрэг илрүүлэх боломжтой бөгөөд үүнд...пестицидийн үлдэгдэл, хэт их хүнд металлууд, бахууль бус нэмэлтүүд, 10 минутын дотор, 0.01ppm (саяд ногдох эд анги) илрүүлэх нарийвчлалтайгаар, уламжлалт аргуудтай харьцуулахад үр ашгийг 50 дахин нэмэгдүүлсэн.

"Бид анх удаа наноматериалуудыг микрофлюидик чипстэй хослуулан нэг урвалжийн иж бүрдэл ашиглан нарийн төвөгтэй урьдчилсан боловсруулалт хийх боломжийг олгосон" гэж төслийн удирдагч доктор Ли Вэй хэлэв. Төхөөрөмжийг Хема супермаркет, Ёнхуй супермаркет зэрэг 2000 терминалд байрлуулж, нитритийн өндөр түвшинтэй урьдчилан чанаж болгосон хоол, малын эмийн үлдэгдэл ихтэй шувууны мах зэрэг аюултай байж болзошгүй 37 багц хүнсний бүтээгдэхүүнийг амжилттай таслан зогсоосон.

Блокчэйн мөрдөх систем нь салбарын бүх сүлжээг хамардаг
Үндэсний Хүнсний Аюулгүй Байдлын Мэдээллийн Платформ дээр тулгуурлан шинээр сайжруулсан "Хүнсний Аюулгүй Байдлын Гинжин хэлхээ" систем нь улс даяар тодорхой хэмжээнээс дээш хүнсний үйлдвэрлэлийн аж ахуйн нэгжүүдийн 90 гаруй хувьтай холбогдсон. Температур, чийгшил, тээврийн зам болон бусад мэдээллийн талаарх бодит цагийн мэдээллийг IoT төхөөрөмжөөр дамжуулан байршуулж, Beidou байршил болон RFID цахим шошготой хослуулснаар түүхий эд худалдан авах, үйлдвэрлэлийн боловсруулалтаас эхлээд хүйтэн гинжин хэлхээний ложистик хүртэлх амьдралын мөчлөгийн бүрэн хяналтыг хийж гүйцэтгэж байна.

Гуандун мужийн Жаочин хотод хэрэгжиж буй туршилтын төслийн хүрээнд нялхсын сүүний хуурай сүүний брэндийг энэхүү системээр дамжуулан мөрдөж, нэг багц DHA найрлага стандартын шаардлага хангаагүйн үндсэн шалтгааныг амжилттай тодорхойлсон бөгөөд нийлүүлэгчийн нийлүүлсэн замагны тосны түүхий эд тээвэрлэлтийн явцад хэвийн бус өндөр температурт өртсөн байна. Энэхүү багц бүтээгдэхүүнийг тавиур дээр тавихаас өмнө автоматаар тасалдуулж, хүнсний аюулгүй байдлын болзошгүй ослоос урьдчилан сэргийлсэн.

蔬菜水果

Зохицуулалтын загварын инноваци: Хиймэл оюун ухааны эрт сэрэмжлүүлгийн платформыг нэвтрүүлэх
Үндэсний Хүнсний Аюулгүй Байдлын Эрсдэлийн Үнэлгээний Төвийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллээр ухаалаг зохицуулалтын платформ зургаан сарын турш туршилтын ажиллагаа явуулснаас хойш эрсдэлийн эрт сэрэмжлүүлгийн нарийвчлалын түвшин 89.7% хүртэл өссөн байна. Систем нь сүүлийн арван жилийн хугацаанд 15 сая санамсаргүй шалгалтын өгөгдлийг шинжилж, эмгэг төрүүлэгч бактерийн бохирдол, улирлын эрсдэл болон бусад хүчин зүйлсийн 12 урьдчилсан загварыг бий болгосон. Удирдамжийг хэрэгжүүлснээр зохицуулах байгууллагууд 2025 он гэхэд 100 ухаалаг шалгалтын туршилтын лабораторийг байгуулж, хүнсний санамсаргүй шалгалтын түвшинг 98%-иас дээш түвшинд тогтворжуулах зорилготойгоор хэрэгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлэх дэлгэрэнгүй мэдээллийг боловсруулах ажлыг хурдасгаж байна. Хэрэглэгчид одоо "Үндэсний Хүнсний Аюулгүй Байдлын Апп"-аар дамжуулан эргэн тойрны супермаркет, гипермаркетуудын шалгалтын өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд нь лавлах боломжтой болсон нь засгийн газрын зохицуулалтаас хүнсний аюулгүй байдлын хувьд бүх иргэдийн хамтын ажиллагааны засаглалын шинэ загвар руу шилжиж байгааг харуулж байна.


Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 2-р сарын 14