Nylig ga Statens markedsreguleringsadministrasjon, i samarbeid med flere teknologibedrifter, ut den første «Retningslinjen for anvendelse av smarte teknologier for deteksjon av mattrygghet», som for første gang innlemmer kunstig intelligens, nanosensorer og blokkjedesporbarhetssystemer i det nasjonale standardsystemet. Dette gjennombruddet markerer den offisielle inntredenen for Kinas mattrygghetsdeteksjon i æraen med «presis screening på minuttnivå + sporbarhet i hele kjeden», der forbrukere ganske enkelt kan skanne en QR-kode for å se alle sikkerhetsdataene for mat.fra gård til bord.
Implementering av ny teknologi: Oppdagelse av 300 risikofylte stoffer på 10 minutter
På den 7. globaleMatsikkerhetPå innovasjonstoppmøtet i Hangzhou viste Keda Intelligent Inspection Technology frem sin nyutviklede bærbare detektor «Lingmou». Ved å bruke kvantepunktfluorescensmerkingsteknologi kombinert med dyp læringsbaserte bildegjenkjenningsalgoritmer, kan denne enheten samtidig oppdage over 300 indikatorer, inkludertplantevernmiddelrester, overdreven tungmetaller, ogulovlige tilsetningsstoffer, innen 10 minutter, med en deteksjonsnøyaktighet på 0,01 ppm (deler per million), noe som representerer en 50-ganger effektivitetsøkning sammenlignet med tradisjonelle metoder.
«For første gang har vi kombinert nanomaterialer med mikrofluidiske brikker, noe som muliggjør kompleks forbehandling med et enkelt reagenssett», sa prosjektlederen Dr. Li Wei. Enheten har blitt distribuert i 2000 terminaler som Hema Supermarket og Yonghui Supermarket, og har med hell avskjært 37 partier med potensielt farlig mat, inkludert ferdigkokte retter med for høye nitrittnivåer og fjærkrekjøtt med for høye rester av veterinærmedisiner.
Sporbarhetssystem for blokkjeder dekker hele industrikjeden
Det nylig oppgraderte systemet «Food Safety Chain», som er basert på den nasjonale informasjonsplattformen for mattrygghet, har blitt koblet til over 90 % av matproduksjonsbedrifter over en viss skala landsdekkende. Ved å laste opp sanntidsdata om temperatur og fuktighet, transportbaner og annen informasjon gjennom IoT-enheter, kombinert med Beidou-posisjonering og elektroniske RFID-brikker, oppnår det full livssyklusovervåking fra anskaffelse av råvarer og produksjonsprosessering til kjølekjedelogistikk.
I et pilotprosjekt i Zhaoqing i Guangdong-provinsen ble et merke av morsmelkerstatningspulver sporet gjennom dette systemet. Systemet identifiserte dermed den underliggende årsaken til at ett parti med DHA-ingredienser ikke oppfylte standardene – algeoljeråmaterialet levert av en leverandør opplevde unormalt høye temperaturer under transport. Dette partiet med produkter ble automatisk fanget opp før det ble plassert i hyllene, noe som forhindret en potensiell hendelse knyttet til mattrygghet.
Innovasjon i regulatoriske modeller: Lansering av AI-plattform for tidlig varsling
Ifølge de nyeste dataene fra National Food Safety Risk Assessment Center har nøyaktigheten av tidlige risikovarsler økt til 89,7 % siden den seks måneder lange pilotoperasjonen av den intelligente reguleringsplattformen. Systemet har bygget 12 prediksjonsmodeller for forurensning av patogene bakterier, sesongrisikoer og andre faktorer ved å analysere 15 millioner tilfeldige inspeksjonsdata i løpet av det siste tiåret. Med implementeringen av retningslinjen akselererer reguleringsmyndighetene formuleringen av støttende implementeringsdetaljer, med sikte på å dyrke frem 100 smarte inspeksjonslaboratorier innen 2025 og stabilisere beståttprosenten for tilfeldige matinspeksjoner på over 98 %. Forbrukere kan nå spørre om inspeksjonsdata fra omkringliggende supermarkeder og hypermarkeder i sanntid gjennom "National Food Safety APP", som markerer et skifte fra statlig regulering til et nytt paradigme for samarbeidende styring av alle borgere når det gjelder mattrygghet.
Publisert: 14. februar 2025