පුවත්

මෑතකදී, වෙළඳපල නියාමනය සඳහා වූ රාජ්‍ය පරිපාලනය, බහු තාක්‍ෂණ ව්‍යවසායන් සමඟ සහයෝගයෙන්, කෘතිම බුද්ධිය, නැනෝ සංවේදක සහ බ්ලොක්චේන් සොයාගැනීමේ පද්ධති ප්‍රථම වරට ජාතික ප්‍රමිති පද්ධතියට ඇතුළත් කරමින් "ස්මාර්ට් ආහාර සුරක්ෂිතතා හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන් යෙදීම සඳහා මාර්ගෝපදේශය" නිකුත් කළේය. මෙම ඉදිරි ගමන චීනයේ ආහාර සුරක්ෂිතතා හඳුනාගැනීම "මිනිත්තු මට්ටමේ නිරවද්‍ය පරීක්‍ෂාව + සම්පූර්ණ දාම සොයාගැනීමේ හැකියාව" යුගයට නිල වශයෙන් පිවිසීම සනිටුහන් කරයි, එහිදී පාරිභෝගිකයින්ට ආහාරවල සම්පූර්ණ ආරක්‍ෂිත දත්ත බැලීමට QR කේතයක් පරිලෝකනය කළ හැකිය.ගොවිපලෙන් මේසයට.

ගොවිපලෙන් මේසයට

නව තාක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කිරීම: මිනිත්තු 10 කින් අවදානම් ද්‍රව්‍ය 300 ක් හඳුනා ගැනීම.
7 වන ගෝලීය තරඟයේදීආහාර සුරක්ෂිතතාවහැංෂෝ හි පැවති නවෝත්පාදන සමුළුවේදී, කෙඩා බුද්ධිමත් පරීක්ෂණ තාක්ෂණය එහි අලුතින් සංවර්ධනය කරන ලද "ලින්ග්මූ" අතේ ගෙන යා හැකි අනාවරකය ප්‍රදර්ශනය කළේය. ක්වොන්ටම් තිත් ප්‍රතිදීප්ත ලේබල් කිරීමේ තාක්ෂණය සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් පාදක රූප හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින්, මෙම උපාංගයට එකවර දර්ශක 300 කට වඩා හඳුනාගත හැකිය, ඒවා අතරපළිබෝධනාශක අපද්‍රව්‍ය, අධික බැර ලෝහ, සහනීති විරෝධී ආකලනමිනිත්තු 10ක් ඇතුළත, 0.01ppm (මිලියනයකට කොටස්) හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවයකින්, සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමවලට සාපේක්ෂව 50 ගුණයක කාර්යක්ෂමතාවයේ වැඩිවීමක් නියෝජනය කරයි.

"පළමු වතාවට, අපි නැනෝ ද්‍රව්‍ය ක්ෂුද්‍ර තරල චිප් සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර, තනි ප්‍රතික්‍රියාකාරක කට්ටලයක් සමඟ සංකීර්ණ පූර්ව සැකසුම් සක්‍රීය කරමු," ව්‍යාපෘති නායක ආචාර්ය ලී වෙයි පැවසීය. මෙම උපාංගය හේමා සුපිරි වෙළඳසැල සහ යොන්ගුයි සුපිරි වෙළඳසැල වැනි පර්යන්ත 2,000 ක යොදවා ඇති අතර, අධික නයිට්‍රයිට් මට්ටම් සහිත පෙර පිසූ කෑම සහ අධික පශු වෛද්‍ය ඖෂධ අපද්‍රව්‍ය සහිත කුකුළු මස් ඇතුළු අනතුරුදායක විය හැකි ආහාර කාණ්ඩ 37 ක් සාර්ථකව වළක්වයි.

Blockchain සොයාගැනීමේ හැකියාව පද්ධතිය සමස්ත කර්මාන්ත දාමයම ආවරණය කරයි
ජාතික ආහාර සුරක්ෂිතතා තොරතුරු වේදිකාව මත විශ්වාසය තබමින්, අලුතින් වැඩිදියුණු කරන ලද "ආහාර සුරක්ෂිතතා දාම" පද්ධතිය, රට පුරා ආහාර නිෂ්පාදන ව්‍යවසායන්ගෙන් 90% කට වඩා යම් පරිමාණයකට වඩා සම්බන්ධ කර ඇත. Beidou ස්ථානගත කිරීම සහ RFID ඉලෙක්ට්‍රොනික ටැග් සමඟ ඒකාබද්ධව, IoT උපාංග හරහා උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්‍රතාවය, ප්‍රවාහන ගමන් පථ සහ අනෙකුත් තොරතුරු පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන දත්ත උඩුගත කිරීමෙන්, එය අමුද්‍රව්‍ය ප්‍රසම්පාදනය, නිෂ්පාදන සැකසීම, සීතල දාම සැපයුම් දක්වා සම්පූර්ණ ජීවන චක්‍ර නිරීක්ෂණයක් ලබා ගනී.

ගුවැන්ඩොං පළාතේ ෂාඕකිං හි නියමු ව්‍යාපෘතියක දී, ළදරු කිරිපිටි වෙළඳ නාමයක් මෙම පද්ධතිය හරහා සොයා ගන්නා ලද අතර, DHA අමුද්‍රව්‍ය කාණ්ඩයක ප්‍රමිතීන්ට අනුකූල නොවීමට මූලික හේතුව සාර්ථකව හඳුනා ගන්නා ලදී - සැපයුම්කරුවෙකු විසින් සපයන ලද ඇල්ගී තෙල් අමුද්‍රව්‍ය ප්‍රවාහනයේදී අසාමාන්‍ය ලෙස ඉහළ උෂ්ණත්වයක් අත්විඳ ඇත. මෙම නිෂ්පාදන කාණ්ඩය රාක්කවල තැබීමට පෙර ස්වයංක්‍රීයව බාධා කරන ලද අතර, එමඟින් විභව ආහාර සුරක්ෂිතතා සිදුවීමක් වළක්වා ගත හැකිය.

蔬菜水果

නියාමන ආදර්ශ නවෝත්පාදනය: AI පූර්ව අනතුරු ඇඟවීමේ වේදිකාව දියත් කිරීම
ජාතික ආහාර සුරක්ෂිතතා අවදානම් තක්සේරු මධ්‍යස්ථානයේ නවතම දත්ත වලට අනුව, බුද්ධිමත් නියාමන වේදිකාවේ මාස හයක නියමු මෙහෙයුමෙන් පසු අවදානම් පූර්ව අනතුරු ඇඟවීම්වල නිරවද්‍යතා අනුපාතය 89.7% දක්වා ඉහළ ගොස් ඇත. පසුගිය දශකය තුළ අහඹු පරීක්ෂණ දත්ත මිලියන 15 ක් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පද්ධතිය ව්යාධිජනක බැක්ටීරියා දූෂණය, සෘතුමය අවදානම් සහ අනෙකුත් සාධක සඳහා පුරෝකථන ආකෘති 12 ක් ගොඩනගා ඇත. මාර්ගෝපදේශය ක්‍රියාත්මක කිරීමත් සමඟ, නියාමන බලධාරීන් සහායක ක්‍රියාත්මක කිරීමේ තොරතුරු සකස් කිරීම වේගවත් කරමින් සිටින අතර, 2025 වන විට ස්මාර්ට් පරීක්ෂණ නිරූපණ රසායනාගාර 100 ක් වගා කිරීම සහ ආහාර අහඹු පරීක්ෂණවල සමත් වීමේ අනුපාතය 98% ට වඩා ස්ථාවර කිරීම අරමුණු කර ගෙන ඇත. පාරිභෝගිකයින්ට දැන් "ජාතික ආහාර සුරක්ෂිතතා APP" හරහා තත්‍ය කාලීනව අවට සුපිරි වෙළඳසැල් සහ අධි වෙළඳසැල්වල පරීක්ෂණ දත්ත විමසිය හැකි අතර, එය රජයේ නියාමනයේ සිට සියලුම පුරවැසියන් විසින් සහයෝගී පාලනයේ නව ආදර්ශයකට මාරුවීමක් සනිටුහන් කරයි.


පළ කිරීමේ කාලය: 2025 පෙබරවාරි-14