Državna uprava za regulacijo trga je nedavno v sodelovanju z več tehnološkimi podjetji izdala prve "Smernice za uporabo pametnih tehnologij za zaznavanje varnosti hrane", ki v nacionalni standardizacijski sistem prvič vključujejo umetno inteligenco, nanosenzorje in sisteme sledljivosti veriženja blokov. Ta preboj označuje uradni vstop kitajskega zaznavanja varnosti hrane v obdobje "minutnega natančnega presejanja + sledljivosti celotne verige", kjer lahko potrošniki preprosto skenirajo kodo QR, da si ogledajo vse varnostne podatke o hrani.od kmetije do mize.
Uvedba nove tehnologije: odkrivanje 300 nevarnih snovi v 10 minutah
Na 7. svetovniVarnost hraneNa vrhu inovacij v Hangzhouu je podjetje Keda Intelligent Inspection Technology predstavilo svoj novo razviti prenosni detektor "Lingmou". Ta naprava z uporabo tehnologije kvantnega označevanja s fluorescenco v kombinaciji z algoritmi za prepoznavanje slik, ki temeljijo na globokem učenju, lahko hkrati zazna več kot 300 indikatorjev, vključno zostanki pesticidov, prekomerne težke kovineinnedovoljeni dodatki, v 10 minutah, z natančnostjo zaznavanja 0,01 ppm (delcev na milijon), kar predstavlja 50-kratno povečanje učinkovitosti v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
»Prvič smo združili nanomateriale z mikrofluidnimi čipi, kar omogoča kompleksno predobdelavo z enim samim kompletom reagentov,« je dejal dr. Li Wei, vodja projekta. Naprava je bila nameščena v 2000 terminalih, kot sta supermarket Hema in supermarket Yonghui, in uspešno prestregla 37 serij potencialno nevarne hrane, vključno s predkuhanimi jedmi s prekomerno vsebnostjo nitritov in perutninskim mesom s prekomernimi ostanki veterinarskih zdravil.
Sistem sledljivosti veriženja blokov pokriva celotno industrijsko verigo
Na podlagi nacionalne informacijske platforme o varnosti hrane je bil na novo nadgrajeni sistem »Veriga varnosti hrane« povezan z več kot 90 % podjetij za proizvodnjo hrane nad določenim obsegom po vsej državi. Z nalaganjem podatkov o temperaturi in vlažnosti, transportnih poteh in drugih informacij v realnem času prek naprav interneta stvari, v kombinaciji s pozicioniranjem Beidou in elektronskimi oznakami RFID, dosega celovito spremljanje življenjskega cikla, od nabave surovin, predelave proizvodnje do logistike hladne verige.
V pilotnem projektu v Zhaoqingu v provinci Guangdong so s tem sistemom izsledili blagovno znamko mlečnega prahu za dojenčke in uspešno odkrili temeljni vzrok, zakaj ena serija sestavin DHA ni ustrezala standardom – surovina iz alginega olja, ki jo je dobavil dobavitelj, je med prevozom doživela nenavadno visoke temperature. Ta serija izdelkov je bila samodejno prestrežena, preden je bila postavljena na police, s čimer so preprečili morebiten incident z varnostjo živil.
Inovacija regulativnega modela: Zagon platforme za zgodnje opozarjanje z umetno inteligenco
Glede na najnovejše podatke Nacionalnega centra za oceno tveganja za varnost hrane se je stopnja natančnosti zgodnjih opozoril o tveganjih od šestmesečnega pilotnega delovanja inteligentne regulativne platforme povečala na 89,7 %. Sistem je v zadnjem desetletju z analizo 15 milijonov podatkov o naključnih inšpekcijskih pregledih zgradil 12 napovednih modelov za kontaminacijo s patogenimi bakterijami, sezonska tveganja in druge dejavnike. Z izvajanjem smernic regulativni organi pospešujejo oblikovanje podpornih izvedbenih podrobnosti, s ciljem, da do leta 2025 vzpostavijo 100 demonstracijskih laboratorijev za pametne inšpekcijske preglede in stabilizirajo stopnjo uspešnosti naključnih inšpekcijskih pregledov hrane nad 98 %. Potrošniki lahko zdaj v realnem času poizvedujejo po podatkih inšpekcijskih pregledov okoliških supermarketov in hipermarketov prek "Nacionalne aplikacije za varnost hrane", kar pomeni prehod od vladne regulacije k novi paradigmi sodelovalnega upravljanja vseh državljanov na področju varnosti hrane.
Čas objave: 14. februar 2025