Nyligen släppte den statliga marknadsregleringsmyndigheten, i samarbete med flera teknikföretag, den första "Riktlinjen för tillämpning av smarta tekniker för livsmedelssäkerhetsdetektering", som för första gången införlivar artificiell intelligens, nanosensorer och blockkedjespårbarhetssystem i det nationella standardsystemet. Detta genombrott markerar det officiella inträdet för Kinas livsmedelssäkerhetsdetektering i eran av "noggrann screening på minutnivå + spårbarhet i hela kedjan", där konsumenter helt enkelt kan skanna en QR-kod för att se alla säkerhetsdata för livsmedel.från gård till bord.
Implementering av ny teknik: Upptäckt av 300 riskfyllda ämnen på 10 minuter
Vid den 7:e globalaLivsmedelssäkerhetVid Innovation Summit i Hangzhou visade Keda Intelligent Inspection Technology upp sin nyutvecklade bärbara detektor "Lingmou". Genom att använda kvantprickfluorescensmärkningsteknik i kombination med djupinlärningsbaserade bildigenkänningsalgoritmer kan denna enhet samtidigt detektera över 300 indikatorer, inklusivebekämpningsmedelsrester, överdrivna tungmetallerocholagliga tillsatser, inom 10 minuter, med en detektionsnoggrannhet på 0,01 ppm (miljondelar), vilket motsvarar en 50-faldig effektivitetsökning jämfört med traditionella metoder.
”För första gången har vi kombinerat nanomaterial med mikrofluidiska chip, vilket möjliggör komplex förbehandling med ett enda reagenskit”, säger Dr. Li Wei, projektledare. Enheten har använts vid 2 000 terminaler, såsom Hema Supermarket och Yonghui Supermarket, och har framgångsrikt fångat 37 partier potentiellt farliga livsmedel, inklusive färdiglagade rätter med för höga nitritnivåer och fjäderfäkött med för höga halter av veterinärmedicinska läkemedel.
Blockkedjespårbarhetssystem täcker hela industrikedjan
Det nyligen uppgraderade systemet "Life Safety Chain" bygger på den nationella informationsplattformen för livsmedelssäkerhet och har kopplats till över 90 % av livsmedelsproduktionsföretag över en viss skala i hela landet. Genom att ladda upp realtidsdata om temperatur och luftfuktighet, transportbanor och annan information via IoT-enheter, i kombination med Beidou-positionering och elektroniska RFID-taggar, uppnås fullständig livscykelövervakning från råvaruanskaffning och produktionsbearbetning till kylkedjelogistik.
I ett pilotprojekt i Zhaoqing, Guangdong-provinsen, spårades ett varumärke av modersmjölksersättningspulver genom detta system. Detta lyckades identifiera grundorsaken till att en sats DHA-ingredienser inte uppfyllde standarderna – algoljeråvaran som tillhandahölls av en leverantör upplevde onormalt höga temperaturer under transport. Denna sats av produkter stoppades automatiskt innan den placerades på hyllorna, vilket förhindrade en potentiell livsmedelssäkerhetsincident.
Innovation inom regelverk: Lansering av AI-plattform för tidig varning
Enligt de senaste uppgifterna från National Food Safety Risk Assessment Center har noggrannheten i tidiga riskvarningar ökat till 89,7 % sedan den intelligenta regleringsplattformens sex månader långa pilotprojekt. Systemet har byggt 12 prediktionsmodeller för kontaminering av patogena bakterier, säsongsbetonade risker och andra faktorer genom att analysera 15 miljoner slumpmässiga inspektionsdata under det senaste decenniet. Med implementeringen av riktlinjen påskyndar regleringsmyndigheterna formuleringen av stödjande implementeringsdetaljer, med målet att skapa 100 smarta demonstrationslaboratorier för inspektioner till 2025 och stabilisera andelen godkända slumpmässiga livsmedelsinspektioner på över 98 %. Konsumenter kan nu fråga efter inspektionsdata från omgivande stormarknader och stormarknader i realtid via "National Food Safety APP", vilket markerar ett skifte från statlig reglering till ett nytt paradigm för samarbetande styrning av alla medborgare när det gäller livsmedelssäkerhet.
Publiceringstid: 14 februari 2025