Devlet Piyasa Düzenleme İdaresi, birçok teknoloji şirketiyle iş birliği yaparak, yapay zeka, nanosensörler ve blok zinciri izlenebilirlik sistemlerini ulusal standart sistemine ilk kez entegre eden ilk "Akıllı Gıda Güvenliği Tespit Teknolojilerinin Uygulanmasına İlişkin Kılavuz"u yayınladı. Bu atılım, Çin'in gıda güvenliği tespitinin, tüketicilerin gıda ürünlerinin tüm güvenlik verilerini görüntülemek için yalnızca bir QR kodunu tarayabildiği "dakika düzeyinde hassas tarama + tam zincir izlenebilirlik" çağına resmi girişini simgeliyor.çiftlikten sofraya.
Yeni Teknoloji Uygulaması: 10 Dakikada 300 Riskli Maddeyi Tespit Etmek
7. KüreselGıda GüvenliğiHangzhou'da düzenlenen İnovasyon Zirvesi'nde, Keda Akıllı Muayene Teknolojisi yeni geliştirdiği "Lingmou" taşınabilir dedektörünü sergiledi. Kuantum nokta floresan etiketleme teknolojisini derin öğrenme tabanlı görüntü tanıma algoritmalarıyla birleştiren bu cihaz, aynı anda 300'den fazla göstergeyi tespit edebiliyor.pestisit kalıntıları, aşırı ağır metaller, Veyasadışı katkı maddeleri10 dakika içinde, 0,01 ppm (milyonda parça) tespit doğruluğu ile geleneksel yöntemlere kıyasla 50 kat verimlilik artışı sağlıyor.
Proje lideri Dr. Li Wei, "İlk kez nanomalzemeleri mikroakışkan çiplerle birleştirdik ve tek bir reaktif kitiyle karmaşık ön işlemeyi mümkün kıldık," dedi. Cihaz, Hema Süpermarket ve Yonghui Süpermarket gibi 2.000 terminalde konuşlandırıldı ve aşırı nitrit içeren önceden pişirilmiş yemekler ve aşırı veteriner ilacı kalıntısı içeren kümes hayvanı eti de dahil olmak üzere potansiyel olarak tehlikeli 37 gıda partisini başarıyla yakaladı.
Blockchain İzlenebilirlik Sistemi Tüm Endüstri Zincirini Kapsıyor
Ulusal Gıda Güvenliği Bilgi Platformu'na dayanan yeni güncellenen "Gıda Güvenliği Zinciri" sistemi, ülke genelinde belirli bir ölçeğin üzerindeki gıda üretim işletmelerinin %90'ından fazlasına bağlanmıştır. IoT cihazları aracılığıyla sıcaklık ve nem, taşıma rotaları ve diğer bilgilerle ilgili gerçek zamanlı verileri yükleyen sistem, Beidou konumlandırma ve RFID elektronik etiketleriyle bir araya gelerek, hammadde tedarikinden üretim sürecine ve soğuk zincir lojistiğine kadar tüm yaşam döngüsü boyunca tam izleme sağlamaktadır.
Guangdong Eyaleti, Zhaoqing'de yürütülen bir pilot projede, bir bebek maması markasının süt tozu bu sistem aracılığıyla izlenerek, bir parti DHA bileşeninin standartlara uymamasının temel nedeni başarıyla tespit edildi: Bir tedarikçi tarafından sağlanan alg yağı hammaddesi, nakliye sırasında anormal derecede yüksek sıcaklıklara maruz kalmıştı. Bu ürün partisi, raflara yerleştirilmeden önce otomatik olarak durdurularak olası bir gıda güvenliği olayı önlendi.
Düzenleyici Model Yeniliği: Yapay Zeka Erken Uyarı Platformunun Başlatılması
Ulusal Gıda Güvenliği Risk Değerlendirme Merkezi'nin son verilerine göre, akıllı düzenleyici platformun altı aylık pilot uygulamasından bu yana risk erken uyarılarının doğruluk oranı %89,7'ye yükseldi. Sistem, son on yılda 15 milyon rastgele denetim verisini analiz ederek patojenik bakteri kontaminasyonu, mevsimsel riskler ve diğer faktörler için 12 tahmin modeli oluşturdu. Kılavuzun uygulanmasıyla birlikte, düzenleyici kurumlar destekleyici uygulama detaylarının oluşturulmasını hızlandırarak 2025 yılına kadar 100 akıllı denetim gösteri laboratuvarı kurmayı ve gıda rastgele denetimlerinin başarı oranını %98'in üzerinde tutmayı hedefliyor. Tüketiciler artık "Ulusal Gıda Güvenliği Uygulaması" aracılığıyla çevredeki süpermarket ve hipermarketlerin denetim verilerini gerçek zamanlı olarak sorgulayabiliyor. Bu, gıda güvenliği konusunda devlet düzenlemelerinden, tüm vatandaşlar tarafından iş birliğine dayalı yeni bir yönetişim paradigmasına geçişi simgeliyor.
Gönderim zamanı: 14 Şubat 2025