Son zamanlarda, Devlet Pazar Düzenleme İdaresi, birden fazla teknoloji işletmesiyle iş birliği yaparak, yapay zeka, nanosensörler ve blok zinciri izlenebilirlik sistemlerini ilk kez ulusal standart sistemine dahil eden ilk "Akıllı Gıda Güvenliği Tespit Teknolojilerinin Uygulanması İçin Kılavuz"u yayınladı. Bu atılım, Çin'in gıda güvenliği tespitinin, tüketicilerin gıda ürünlerinin tüm güvenlik verilerini görüntülemek için yalnızca bir QR kodunu tarayabildiği "dakika düzeyinde hassas tarama + tam zincir izlenebilirlik" çağına resmi girişini işaret ediyorçiftlikten sofraya.
Yeni Teknoloji Uygulaması: 10 Dakikada 300 Riskli Maddenin Tespiti
7. KüreselGıda GüvenliğiHangzhou'da düzenlenen Yenilik Zirvesi'nde, Keda Intelligent Inspection Technology yeni geliştirilen "Lingmou" taşınabilir dedektörünü sergiledi. Kuantum nokta floresan etiketleme teknolojisini derin öğrenme tabanlı görüntü tanıma algoritmalarıyla birleştiren bu cihaz, aynı anda 300'den fazla göstergeyi tespit edebilir; bunlar arasındapestisit kalıntıları, aşırı ağır metaller, Veyasadışı katkı maddeleri10 dakika gibi kısa bir sürede, 0,01 ppm (milyonda parça) tespit doğruluğu ile geleneksel yöntemlere kıyasla 50 kat daha fazla verimlilik sağlıyor.
Proje lideri Dr. Li Wei, "İlk kez nanomalzemeleri mikroakışkan çiplerle birleştirdik ve tek bir reaktif kitiyle karmaşık ön işlemeyi mümkün kıldık," dedi. Cihaz, Hema Süpermarket ve Yonghui Süpermarket gibi 2.000 terminalde konuşlandırıldı ve aşırı nitrit seviyelerine sahip önceden pişirilmiş yemekler ve aşırı veteriner ilacı kalıntılarına sahip kümes hayvanı eti de dahil olmak üzere potansiyel olarak tehlikeli 37 parti gıdayı başarıyla engelledi.
Blockchain İzlenebilirlik Sistemi Tüm Endüstri Zincirini Kapsıyor
Ulusal Gıda Güvenliği Bilgi Platformuna güvenerek, yeni yükseltilen "Gıda Güvenliği Zinciri" sistemi ülke çapında belirli bir ölçeğin üzerindeki gıda üretim işletmelerinin %90'ından fazlasına bağlandı. IoT cihazları aracılığıyla sıcaklık ve nem, taşıma yörüngeleri ve diğer bilgiler hakkında gerçek zamanlı veriler yükleyerek, Beidou konumlandırma ve RFID elektronik etiketleriyle birleştirerek, ham madde tedarikinden, üretim işleme ve soğuk zincir lojistiğine kadar tam yaşam döngüsü izlemesi elde eder.
Guangdong Eyaleti, Zhaoqing'deki bir pilot projede, bu sistem üzerinden bir bebek maması süt tozu markası izlendi ve bir parti DHA bileşeninin standartları karşılamamasının temel nedeni başarıyla belirlendi: Bir tedarikçinin sağladığı alg yağı ham maddesi, nakliye sırasında anormal derecede yüksek sıcaklıklara maruz kaldı. Bu ürün partisi, raflara yerleştirilmeden önce otomatik olarak durduruldu ve olası bir gıda güvenliği olayı önlendi.
Düzenleyici Model Yeniliği: AI Erken Uyarı Platformunun Başlatılması
Ulusal Gıda Güvenliği Risk Değerlendirme Merkezi'nin son verilerine göre, akıllı düzenleyici platformun altı aylık pilot operasyonundan bu yana risk erken uyarılarının doğruluk oranı %89,7'ye yükseldi. Sistem, son on yılda 15 milyon rastgele denetim verisini analiz ederek patojenik bakteri kontaminasyonu, mevsimsel riskler ve diğer faktörler için 12 tahmin modeli oluşturdu. Kılavuzun uygulanmasıyla, düzenleyici otoriteler destekleyici uygulama ayrıntılarının formülasyonunu hızlandırıyor, 2025 yılına kadar 100 akıllı denetim gösteri laboratuvarı yetiştirmeyi ve gıda rastgele denetimlerinin geçme oranını %98'in üzerinde sabitlemeyi hedefliyor. Tüketiciler artık "Ulusal Gıda Güvenliği UYGULAMASI" aracılığıyla çevredeki süpermarketlerin ve hipermarketlerin denetim verilerini gerçek zamanlı olarak sorgulayabilir ve bu, gıda güvenliği açısından tüm vatandaşlar tarafından işbirlikçi yönetişimin yeni bir paradigmasına geçişi işaret ediyor.
Gönderi zamanı: 14-Şub-2025