Нещодавно Державна адміністрація з регулювання ринку у співпраці з кількома технологічними підприємствами опублікувала перший «Керівництво щодо застосування інтелектуальних технологій виявлення безпеки харчових продуктів», вперше включивши штучний інтелект, наносенсори та системи відстеження блокчейну до національної стандартизаційної системи. Цей прорив знаменує офіційний вступ Китаю в еру «хвилинного точного скринінгу + повного ланцюгового відстеження», де споживачі можуть просто відсканувати QR-код, щоб переглянути всі дані про безпеку харчових продуктів.від ферми до столу.
Впровадження нових технологій: виявлення 300 небезпечних речовин за 10 хвилин
На 7-й ГлобальнійБезпека харчових продуктівНа саміті інновацій у Ханчжоу компанія Keda Intelligent Inspection Technology представила свій нещодавно розроблений портативний детектор "Lingmou". Використовуючи технологію квантового флуоресцентного маркування в поєднанні з алгоритмами розпізнавання зображень на основі глибокого навчання, цей пристрій може одночасно виявляти понад 300 індикаторів, включаючизалишки пестицидів, надлишок важких металів, тазаборонені добавкипротягом 10 хвилин, з точністю виявлення 0,01 ppm (частин на мільйон), що представляє 50-кратне збільшення ефективності порівняно з традиційними методами.
«Вперше ми поєднали наноматеріали з мікрофлюїдними чіпами, що дозволило проводити складну попередню обробку за допомогою одного набору реагентів», – сказав доктор Лі Вей, керівник проєкту. Пристрій було розгорнуто у 2000 терміналах, таких як супермаркети Hema та Yonghui, успішно перехопивши 37 партій потенційно небезпечних харчових продуктів, включаючи попередньо приготовані страви з надмірним рівнем нітритів та м’ясо птиці з надмірними залишками ветеринарних препаратів.
Система відстеження блокчейну охоплює весь галузевий ланцюг
Спираючись на Національну інформаційну платформу з безпеки харчових продуктів, нещодавно оновлена система «Ланцюг безпеки харчових продуктів» підключена до понад 90% підприємств з виробництва харчових продуктів певного масштабу по всій країні. Завантажуючи дані про температуру та вологість, траєкторії транспортування та іншу інформацію в режимі реального часу через пристрої Інтернету речей, у поєднанні з позиціонуванням Beidou та електронними мітками RFID, вона забезпечує повний моніторинг життєвого циклу – від закупівлі сировини, обробки виробництва до логістики холодового ланцюга.
У пілотному проекті в Чжаоцині, провінція Гуандун, за допомогою цієї системи було відстежено бренд сухого дитячого молока, що дозволило успішно виявити першопричину невідповідності однієї партії інгредієнтів DHA стандартам – сировина з водоростей, надана постачальником, зазнала аномально високих температур під час транспортування. Цю партію продукції було автоматично перехоплено перед розміщенням на полицях, що запобігло потенційному інциденту з безпекою харчових продуктів.
Інновація регуляторної моделі: запуск платформи раннього попередження зі штучним інтелектом
Згідно з останніми даними Національного центру оцінки ризиків у сфері безпеки харчових продуктів, рівень точності ранніх попереджень про ризики зріс до 89,7% з моменту шестимісячного пілотного використання інтелектуальної регуляторної платформи. Система створила 12 моделей прогнозування забруднення патогенними бактеріями, сезонних ризиків та інших факторів, проаналізувавши 15 мільйонів даних випадкових перевірок за останнє десятиліття. З впровадженням Керівництва регуляторні органи прискорюють розробку допоміжних деталей впровадження, прагнучи створити 100 демонстраційних лабораторій інтелектуального контролю до 2025 року та стабілізувати рівень успішності випадкових перевірок харчових продуктів на рівні понад 98%. Споживачі тепер можуть запитувати дані перевірок навколишніх супермаркетів та гіпермаркетів у режимі реального часу через «Національний додаток безпеки харчових продуктів», що знаменує перехід від державного регулювання до нової парадигми спільного управління всіма громадянами з точки зору безпеки харчових продуктів.
Час публікації: 14 лютого 2025 р.