أصدرت إدارة الدولة لتنظيم السوق مؤخرًا، بالتعاون مع العديد من شركات التكنولوجيا، الدليلَ التوجيهي الأول لتطبيق تقنيات الكشف الذكي عن سلامة الأغذية، والذي يُدمج الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الاستشعار النانوية، وأنظمة تتبع سلسلة الكتل (البلوك تشين) في نظام المعايير الوطني لأول مرة. يُمثل هذا الإنجاز دخول الصين رسميًا إلى عصر "الفحص الدقيق على مستوى الدقيقة + تتبع السلسلة الكاملة"، حيث يُمكن للمستهلكين مسح رمز الاستجابة السريعة لعرض بيانات سلامة الأغذية كاملةً.من المزرعة إلى المائدة.
تطبيق التكنولوجيا الجديدة: الكشف عن 300 مادة خطرة في 10 دقائق
في المؤتمر العالمي السابعسلامة الغذاءعُقدت قمة الابتكار في هانغتشو، وعرضت شركة كيدا لتكنولوجيا التفتيش الذكي جهاز الكشف المحمول "لينغمو" المُطوّر حديثًا. يستخدم هذا الجهاز تقنية وسم النقاط الكمومية الفلورية، إلى جانب خوارزميات التعرف على الصور القائمة على التعلم العميق، ليتمكن من الكشف في آنٍ واحد عن أكثر من 300 مؤشر، بما في ذلك:بقايا المبيدات الحشرية, المعادن الثقيلة الزائدة، وإضافات غير قانونية، في غضون 10 دقائق، مع دقة اكتشاف تبلغ 0.01 جزء في المليون، وهو ما يمثل زيادة في الكفاءة بمقدار 50 ضعفًا مقارنة بالطرق التقليدية.
قال الدكتور لي وي، قائد المشروع: "لأول مرة، جمعنا بين المواد النانوية ورقائق الموائع الدقيقة، مما أتاح معالجة مسبقة معقدة باستخدام مجموعة كواشف واحدة". وقد تم استخدام الجهاز في 2000 محطة، مثل سوبر ماركت هيما وسوبر ماركت يونغهوي، حيث نجح في اعتراض 37 دفعة من الأطعمة التي يحتمل أن تكون خطرة، بما في ذلك أطباق مطبوخة مسبقًا تحتوي على مستويات عالية من النتريت ولحوم دواجن تحتوي على بقايا أدوية بيطرية زائدة.
يغطي نظام تتبع البلوكشين سلسلة الصناعة بأكملها
بالاعتماد على المنصة الوطنية لمعلومات سلامة الغذاء، تم ربط نظام "سلسلة سلامة الغذاء" المُحسّن حديثًا بأكثر من 90% من شركات إنتاج الأغذية فوق نطاق معين على مستوى البلاد. ومن خلال تحميل بيانات آنية حول درجة الحرارة والرطوبة، ومسارات النقل، وغيرها من المعلومات عبر أجهزة إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى نظام تحديد المواقع "بيدو" وبطاقات التعريف الإلكترونية بتقنية تحديد الترددات الراديوية (RFID)، يُحقق النظام مراقبة شاملة لدورة حياة المنتجات، بدءًا من شراء المواد الخام، وتجهيز الإنتاج، ووصولًا إلى لوجستيات سلسلة التبريد.
في مشروع تجريبي في تشاوتشينغ بمقاطعة قوانغدونغ، تم تتبع علامة تجارية لحليب الأطفال المجفف من خلال هذا النظام، ونجح النظام في تحديد السبب الجذري لعدم استيفاء إحدى دفعات مكونات حمض الدوكوساهيكسانويك (DHA) للمعايير، حيث تعرضت المادة الخام من زيت الطحالب التي يوفرها أحد الموردين لدرجات حرارة مرتفعة بشكل غير طبيعي أثناء النقل. تم اعتراض هذه الدفعة من المنتجات تلقائيًا قبل وضعها على الرفوف، مما حال دون وقوع أي حادث متعلق بسلامة الغذاء.
ابتكار نموذج تنظيمي: إطلاق منصة الإنذار المبكر بالذكاء الاصطناعي
وفقًا لأحدث البيانات الصادرة عن المركز الوطني لتقييم مخاطر سلامة الأغذية، ارتفع معدل دقة الإنذارات المبكرة بالمخاطر إلى 89.7% منذ التشغيل التجريبي لمنصة التنظيم الذكية لمدة ستة أشهر. وقد طوّر النظام 12 نموذجًا للتنبؤ بتلوث البكتيريا المسببة للأمراض، والمخاطر الموسمية، وعوامل أخرى، من خلال تحليل 15 مليون بيانات تفتيش عشوائي على مدار العقد الماضي. ومع تطبيق هذا الدليل، تُسرّع الجهات التنظيمية صياغة تفاصيل التنفيذ الداعمة، بهدف إنشاء 100 مختبر تجريبي للتفتيش الذكي بحلول عام 2025، وتحقيق استقرار في معدل نجاح عمليات التفتيش العشوائي للأغذية عند أكثر من 98%. ويمكن للمستهلكين الآن الاستعلام عن بيانات التفتيش الخاصة بمحلات السوبر ماركت والهايبر ماركت المحيطة بهم آنيًا عبر "التطبيق الوطني لسلامة الأغذية"، مما يُمثل تحولًا من التنظيم الحكومي إلى نموذج جديد للحوكمة التشاركية بين جميع المواطنين فيما يتعلق بسلامة الأغذية.
وقت النشر: ١٤ فبراير ٢٠٢٥