Nedavno je Državna uprava za regulaciju tržišta, u saradnji s više tehnoloških preduzeća, objavila inauguralni "Smjernice za primjenu pametnih tehnologija za detekciju sigurnosti hrane", u kojima je prvi put u nacionalni standardni sistem uključena umjetna inteligencija, nanosenzori i sistemi sljedivosti blockchain tehnologije. Ovaj proboj označava službeni ulazak kineske detekcije sigurnosti hrane u eru "preciznog skrininga na nivou minute + sljedivosti cijelog lanca", gdje potrošači mogu jednostavno skenirati QR kod kako bi vidjeli sve podatke o sigurnosti hrane.s farme na stol.
Implementacija nove tehnologije: Detekcija 300 rizičnih supstanci za 10 minuta
Na 7. GlobalnojSigurnost hraneNa Samitu inovacija održanom u Hangzhouu, kompanija Keda Intelligent Inspection Technology predstavila je svoj novo razvijeni prenosivi detektor "Lingmou". Koristeći tehnologiju kvantnog tačkastog fluorescentnog označavanja u kombinaciji s algoritmima za prepoznavanje slike zasnovanim na dubokom učenju, ovaj uređaj može istovremeno detektovati preko 300 indikatora, uključujućiostaci pesticida, prekomjerne količine teških metalaiilegalni aditivi, u roku od 10 minuta, sa tačnošću detekcije od 0,01 ppm (dijelova na milion), što predstavlja 50 puta veće povećanje efikasnosti u poređenju sa tradicionalnim metodama.
„Po prvi put smo kombinovali nanomaterijale sa mikrofluidnim čipovima, omogućavajući složenu predprocesuiranje sa jednim kompletom reagensa“, rekao je dr. Li Wei, vođa projekta. Uređaj je raspoređen u 2.000 terminala kao što su supermarketi Hema i Yonghui, uspješno presrevši 37 serija potencijalno opasne hrane, uključujući prethodno kuhana jela sa prekomjernim nivoima nitrita i meso peradi sa prekomjernim ostacima veterinarskih lijekova.
Sistem sljedivosti blockchaina pokriva cijeli industrijski lanac
Oslanjajući se na Nacionalnu platformu za informacije o sigurnosti hrane, novounaprijeđeni sistem "Lanac sigurnosti hrane" povezan je s preko 90% preduzeća za proizvodnju hrane iznad određenog obima širom zemlje. Otpremanjem podataka u stvarnom vremenu o temperaturi i vlažnosti, transportnim putanjama i drugim informacijama putem IoT uređaja, u kombinaciji s Beidou pozicioniranjem i RFID elektronskim oznakama, postiže se praćenje cijelog životnog ciklusa, od nabavke sirovina, proizvodnje, do logistike hladnog lanca.
U pilot projektu u Zhaoqingu, provincija Guangdong, putem ovog sistema je praćena marka mlijeka u prahu za dojenčad, uspješno identificirajući uzrok zašto jedna serija DHA sastojaka nije ispunjavala standarde - sirovina od algi koju je obezbijedio dobavljač bila je izložena neuobičajeno visokim temperaturama tokom transporta. Ova serija proizvoda je automatski presretnuta prije nego što je stavljena na police, čime je spriječen potencijalni incident u vezi sa sigurnošću hrane.
Inovacija regulatornog modela: Pokretanje platforme za rano upozoravanje umjetnom inteligencijom
Prema najnovijim podacima Nacionalnog centra za procjenu rizika po sigurnost hrane, stopa tačnosti ranih upozorenja na rizik porasla je na 89,7% od šestomjesečnog pilot rada inteligentne regulatorne platforme. Sistem je izgradio 12 modela predviđanja za kontaminaciju patogenim bakterijama, sezonske rizike i druge faktore analizirajući 15 miliona podataka nasumičnih inspekcija tokom protekle decenije. Implementacijom Smjernica, regulatorna tijela ubrzavaju formulisanje pratećih detalja implementacije, s ciljem da do 2025. godine razviju 100 demonstracijskih laboratorija za pametne inspekcije i stabilizuju stopu prolaznosti nasumičnih inspekcija hrane na iznad 98%. Potrošači sada mogu u realnom vremenu provjeravati podatke o inspekcijama okolnih supermarketa i hipermarketa putem "Nacionalne aplikacije za sigurnost hrane", što označava prelazak sa vladine regulacije na novu paradigmu kolaborativnog upravljanja svih građana u pogledu sigurnosti hrane.
Vrijeme objave: 14. februar 2025.