Státní správa pro regulaci trhu nedávno ve spolupráci s několika technologickými podniky vydala první „Pokyny pro aplikaci inteligentních technologií pro detekci bezpečnosti potravin“, které poprvé do národního standardizačního systému začleňují umělou inteligenci, nanosenzory a systémy sledovatelnosti blockchain. Tento průlom představuje oficiální vstup čínské detekce bezpečnosti potravin do éry „minutově přesného screeningu + sledovatelnosti v celém řetězci“, kde spotřebitelé mohou jednoduše naskenovat QR kód a zobrazit si veškeré bezpečnostní údaje o potravinách.z farmy na stůl.
Implementace nové technologie: Detekce 300 rizikových látek za 10 minut
Na 7. globální konferenciBezpečnost potravinNa summitu inovací v Chang-čou představila společnost Keda Intelligent Inspection Technology svůj nově vyvinutý přenosný detektor „Lingmou“. Toto zařízení využívá technologii kvantového fluorescenčního značení v kombinaci s algoritmy rozpoznávání obrazu založenými na hlubokém učení a dokáže současně detekovat více než 300 indikátorů, včetně...zbytky pesticidů, nadměrné množství těžkých kovůanelegální přísady, během 10 minut, s přesností detekce 0,01 ppm (částí na milion), což představuje 50násobné zvýšení účinnosti ve srovnání s tradičními metodami.
„Poprvé jsme zkombinovali nanomateriály s mikrofluidními čipy, což umožňuje komplexní předzpracování s jedinou sadou činidel,“ uvedl Dr. Li Wei, vedoucí projektu. Zařízení bylo nasazeno ve 2 000 terminálech, jako jsou supermarkety Hema a Yonghui, a úspěšně zachytilo 37 šarží potenciálně nebezpečných potravin, včetně předvařených pokrmů s nadměrným obsahem dusitanů a drůbežího masa s nadměrným množstvím reziduí veterinárních léčiv.
Systém sledovatelnosti blockchainu pokrývá celý průmyslový řetězec
Nově modernizovaný systém „Řetězec bezpečnosti potravin“, který se opírá o Národní informační platformu pro bezpečnost potravin, byl propojen s více než 90 % podniků zabývajících se výrobou potravin nad určitou hranicí v celé zemi. Nahráváním dat o teplotě a vlhkosti, přepravních trajektoriích a dalších informacích v reálném čase prostřednictvím zařízení internetu věcí v kombinaci s pozičním systémem Beidou a elektronickými štítky RFID dosahuje kompletního monitorování životního cyklu od nákupu surovin, zpracování výroby až po logistiku chladírenského řetězce.
V pilotním projektu v Zhaoqingu v provincii Guangdong byla pomocí tohoto systému vysledována značka sušeného kojeneckého mléka a úspěšně identifikována hlavní příčina nesplnění norem u jedné šarže složek DHA – surovina z řasového oleje dodaná dodavatelem se během přepravy zahřála na abnormálně vysokých teplotách. Tato šarže produktů byla před umístěním do regálů automaticky zachycena, čímž se zabránilo potenciálnímu incidentu narušené bezpečnosti potravin.
Inovace regulačního modelu: Spuštění platformy včasného varování s využitím umělé inteligence
Podle nejnovějších údajů Národního centra pro posuzování rizik v oblasti bezpečnosti potravin se míra přesnosti včasného varování před riziky od šestiměsíčního pilotního provozu inteligentní regulační platformy zvýšila na 89,7 %. Systém v uplynulém desetiletí vytvořil 12 predikčních modelů pro kontaminaci patogenními bakteriemi, sezónní rizika a další faktory analýzou 15 milionů dat z náhodných kontrol. S implementací směrnice regulační orgány urychlují formulaci podpůrných implementačních detailů s cílem do roku 2025 vybudovat 100 demonstračních laboratoří pro inteligentní kontroly a stabilizovat míru úspěšnosti náhodných kontrol potravin nad 98 %. Spotřebitelé si nyní mohou v reálném čase vyhledávat data z kontrol okolních supermarketů a hypermarketů prostřednictvím „Národní aplikace pro bezpečnost potravin“, což představuje posun od vládní regulace k novému paradigmatu společné správy všech občanů, pokud jde o bezpečnost potravin.
Čas zveřejnění: 14. února 2025