Štátna správa pre reguláciu trhu nedávno v spolupráci s viacerými technologickými podnikmi vydala inauguračnú „Pokyny pre aplikáciu inteligentných technológií detekcie bezpečnosti potravín“, ktoré po prvýkrát do národného štandardného systému začleňujú umelú inteligenciu, nanosenzory a systémy sledovateľnosti blockchain. Tento prelom predstavuje oficiálny vstup čínskej detekcie bezpečnosti potravín do éry „presného skríningu na úrovni minút + sledovateľnosti v celom reťazci“, kde spotrebitelia môžu jednoducho naskenovať QR kód a zobraziť si všetky bezpečnostné údaje o potravinách.z farmy na stôl.
Implementácia novej technológie: Detekcia 300 rizikových látok za 10 minút
Na 7. globálnomBezpečnosť potravínNa summite inovácií v meste Chang-čou spoločnosť Keda Intelligent Inspection Technology predstavila svoj novovyvinutý prenosný detektor „Lingmou“. Toto zariadenie využíva technológiu fluorescenčného značenia kvantovými bodkami v spojení s algoritmami rozpoznávania obrazu založenými na hlbokom učení a dokáže súčasne detekovať viac ako 300 indikátorov vrátane...zvyšky pesticídov, nadmerné množstvo ťažkých kovovanelegálne prísady, do 10 minút, s presnosťou detekcie 0,01 ppm (častíc na milión), čo predstavuje 50-násobné zvýšenie účinnosti v porovnaní s tradičnými metódami.
„Po prvýkrát sme skombinovali nanomateriály s mikrofluidnými čipmi, čo umožňuje komplexné predspracovanie s jedinou súpravou činidiel,“ povedal Dr. Li Wei, vedúci projektu. Zariadenie bolo nasadené v 2 000 termináloch, ako sú supermarkety Hema a Yonghui, a úspešne zachytilo 37 dávok potenciálne nebezpečných potravín vrátane predvarených jedál s nadmerným obsahom dusitanov a hydinového mäsa s nadmerným množstvom zvyškov veterinárnych liekov.
Systém sledovateľnosti blockchainu pokrýva celý priemyselný reťazec
Vďaka Národnej platforme informácií o bezpečnosti potravín bol novo aktualizovaný systém „Reťazec bezpečnosti potravín“ pripojený k viac ako 90 % podnikov na výrobu potravín nad určitým rozsahom v celej krajine. Nahrávaním údajov o teplote a vlhkosti, prepravných trajektóriách a ďalších informácií v reálnom čase prostredníctvom zariadení internetu vecí v kombinácii s polohovacím systémom Beidou a elektronickými štítkami RFID dosahuje monitorovanie celého životného cyklu od obstarávania surovín, spracovania výroby až po logistiku chladiaceho reťazca.
V pilotnom projekte v Zhaoqingu v provincii Guangdong bola prostredníctvom tohto systému vysledovaná značka sušeného dojčenského mlieka, pričom sa úspešne identifikovala hlavná príčina, prečo jedna šarža zložiek DHA nespĺňala normy – surový olej z rias dodaný dodávateľom sa počas prepravy zahrial na abnormálne vysoké teploty. Táto šarža produktov bola pred umiestnením na regály automaticky zachytená, čím sa zabránilo potenciálnemu incidentu v oblasti bezpečnosti potravín.
Inovácia regulačného modelu: Spustenie platformy včasného varovania s umelou inteligenciou
Podľa najnovších údajov Národného centra pre hodnotenie rizík v oblasti bezpečnosti potravín sa miera presnosti včasných varovaní pred rizikami od šesťmesačnej pilotnej prevádzky inteligentnej regulačnej platformy zvýšila na 89,7 %. Systém vytvoril 12 predikčných modelov pre kontamináciu patogénnymi baktériami, sezónne riziká a ďalšie faktory analýzou 15 miliónov údajov z náhodných kontrol za posledné desaťročie. S implementáciou smernice regulačné orgány urýchľujú formuláciu podporných implementačných detailov s cieľom vybudovať do roku 2025 100 inteligentných demonštračných inšpekčných laboratórií a stabilizovať mieru úspešnosti náhodných kontrol potravín na úrovni nad 98 %. Spotrebitelia si teraz môžu v reálnom čase vyžiadať údaje o kontrolách okolitých supermarketov a hypermarketov prostredníctvom „Národnej aplikácie pre bezpečnosť potravín“, čo predstavuje posun od vládnej regulácie k novej paradigme spoločného riadenia všetkých občanov v oblasti bezpečnosti potravín.
Čas uverejnenia: 14. februára 2025